Продвинутый Мартингейл. Евгений Юрьевич Миронов

Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Продвинутый Мартингейл - Евгений Юрьевич Миронов страница

Продвинутый Мартингейл - Евгений Юрьевич Миронов

Скачать книгу

вные состязания и другие букмекерские ставки), а также в карточных играх.

      2. Где применяется стратегия Мартингейла

      Стратегию Мартингейла можно применять там, где происходит серия последовательных достаточно однородных сделок (или игр). Слово “последовательные” означает, что эти сделки (или игры) не могут идти параллельно друг другу. То есть, следующая сделка (игра) начинается только после полного завершения предыдущей сделки (игры). И результат предыдущей сделки (игры) всегда известен до того, как инвестор (или игрок) сделает следующую сделку (игру).

      В самом общем случае имеется некоторое дискретное распределение вероятностей того, с каким результатом закончится очередная сделка (игра). Это вероятностное распределение результатов сделки является стационарным, то есть не меняется на протяжение всей последовательности сделок (игр).

      В данной книге рассматривается только частный случай такого распределения результатов сделки (игры), когда имеется всего два возможных исхода. Сделка (игра) может быть или прибыльной или убыточной.

      2.1. Логическая модель области применения

      Формально с математической точки зрения инвестиционный процесс, состоящий из такой последовательности сделок, ничем не отличается от азартной игры, которая состоит в последовательности игр, в каждой из которых надо делать ставку.

      Схематично этот циклический И-процесс (инвестиционный или игровой процесс) можно представить так, что имеется Кошелек, который содержит некоторый Капитал игрока или инвестора. И ещё имеется некоторый И-ящик, то есть инвестиционный ящик или игровой ящик, понимайте, кому как хочется.

      Цикл начинается с того, что из Кошелька вынимается какая-то сумма денег S0, которая подается на вход И-ящика. А на выходе И-ящика имеем сумму S, которая поступает в Кошелек и складывается с тем Капиталом, который там остался после того, как оттуда забрали сумму S0. На этом цикл заканчивается.

      В общем случае, сумма S0 может быть только частью всего Капитала, а может быть и равной всему Капиталу, который в данный момент находится в Кошельке.

      Сумма S может быть, в общем случае, равной нулю, может быть неравной нулю, но быть меньше S0, и может быть больше S0. На разных циклах И-процесса может получаться разный результат в виде соотношения S0 и S.

      Обратите внимание, что S и S0 не могут быть равными друг другу (SS0). (Почему так, см. ниже).

      Управление капиталом на протяжении всего И-процесса в стратегии Мартингейла происходит путем определения нужной величины S0 на каждом цикле.

      2.1.1. Параметры И-ящика

      Какая именно будет получаться сумма S на выходе, зависит от формальных параметров И-ящика. Этих параметров всего четыре (а точнее, даже всего три).

      Первая пара параметров, это вероятность p того, что И-ящик в текущем цикле даст увеличение суммы (S>S0), и вероятность q того, что И-ящик в текущем цикле даст уменьшение суммы (S<S0).

      Так как всегда выполняется равенство p+q=1, то на самом деле, это всего один параметр. Второй параметр всегда можно вычислить, зная первый.

      Везде в этой книге будет использоваться параметр p – вероятность прибыльных сделок, вероятность выигрышей или, по другому, доля прибыльных сделок среди всех сделок, доля выигрышных игр, среди всех проведенных игр.

      Всегда 0<p<1.

      Для p=0 или p=1 получаем тривиальные случаи всегда убыточного И-процесса или всегда только прибыльного И-процесса, соответственно. Такие случаи рассматривать не будем.

      Также в этой книге иногда параметр p будет для удобства выражаться в процентах (0%<p<100%).

      Ещё два параметра И-ящика, это доля прибыли α и доля убытка β. Эти параметры показывают, на сколько изменится S по отношению к S0:

      Другими словами:

      Всегда α>0.

      Если α=0, то И-процесс никогда не будет прибыльным. Этот случай в книге не рассматривается.

      Всегда 0<β≤1. Если β=1,

Скачать книгу