Manual para el diseño de instalaciones manufactureras y de servicios. Bertha Díaz Garay
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Se plantea la tabla de enfrentamiento:
Considerando la siguiente escala, se califica cada factor en cada ciudad:
Se plantea la tabla de ranking de factores:
Conclusión:
Finalmente, se concluye que la ciudad de Chimbote es la más adecuada para la localización de la planta.
7.2.2 Método de Brown y Gibson
Este método consta de cuatro etapas:
• Calcular un valor relativo a cada factor objetivo (FO) para cada localización propuesta.
• Determinar un valor relativo de cada factor subjetivo (FS) para cada localización propuesta.
• Combinar los factores objetivos y subjetivos, asignándoles una ponderación relativa, para obtener una medida de preferencia de localización (MPL).
• Seleccionar el lugar que tenga la máxima medida de preferencia de localización.
A continuación, se muestra la aplicación del modelo en cada una de sus etapas:
Paso 1. Calcular el valor relativo de los FOi. Normalmente, los valores objetivos son posibles de cuantificar en términos de costos, lo que permite calcular el costo total anual de cada localización Ci. Luego, el FOi se determina al dividir el recíproco del costo de cada lugar 1/Ci por la suma de los recíprocos de los costos de todas las localizaciones.
Vale decir:
Ejemplo:
En un proyecto, se han identificado tres localizaciones que cumplen con todos los requisitos exigidos. En todas ellas, los costos de mano de obra, materias primas y transportes son diferentes, mientras que los demás son iguales (energía, impuestos, distribución, etc.).
Si los costos anuales fuesen los de la tabla siguiente, el FOi se obtendría con los datos (1/Ci) que se indican en la misma tabla.
El factor de calificación se obtiene mediante la sustitución de los valores determinados en la ecuación 1.
De esta forma, los factores objetivos de calificación son:
FOA = 0,03279/0,09589 = 0,34193
FOB = 0,03195/0,09589 = 0,33319
FOC = 0,03115/0,03589 = 0,32488
Puesto que la suma de los FOi siempre es igual a 1, el valor que asume cada uno de ellos es, invariablemente, un término relativo entre las distintas alternativas de localización.
Paso 2. Calcular el valor relativo de los FSi. El carácter subjetivo de los factores de orden cualitativo hace necesario asignar una medida de comparación que valore los distintos factores en orden relativo, mediante tres subetapas:
• Determinar una ponderación Wj para cada factor subjetivo mediante la comparación de dos factores. Según esto, se escoge un factor sobre otro, o bien ambos reciben igual calificación. Para ello se realiza una tabla de enfrentamiento.
Si para el ejemplo planteado anteriormente el clima es un factor muy importante, mientras que la vivienda y la educación son equivalentes, tendremos el resultado de Wj que aparece en la tabla 2.3.
• Proporcionar a cada localización una ordenación jerárquica Rij, en función de cada factor subjetivo. Para el ejemplo:
– El clima en A y B es excelente, pero en C es deficiente.
– La vivienda presenta buenas condiciones en B y C, pero es deficiente en A.
– El nivel de educación de A es deficiente, en B es bueno y en C excelente.
Para hallar el valor de Rij, se utilizará la calificación que se muestra en la tabla 2.4.
Se elabora una tabla de los factores: se califica cada una de las localizaciones alternativas y, finalmente, se determina Rij, que es igual a la calificación de la localización entre la sumatoria de las calificaciones.
• Para cada localización, combinar la ponderación Wj del factor con su ordenación jerárquica Rij. Luego determinar el factor subjetivo FSi de la siguiente forma:
Calcular FS para cada localidad, siendo los factores subjetivos relevantes el clima, la vivienda y la educación.
Al reemplazar por los valores:
FSA = (0,50)(0,50) + (0,25)(0,00) + (0,25)(0,00) = 0,2500
FSB = (0,50)(0,50) + (0,25)(0,50) + (0,25)(0,33) = 0,4575
FSC = (0,50)(0,00) + (0,25)(0,50) + (0,25)(0,67) = 0,2925
Como se puede observar, la suma de los tres resultados es igual a 1.
Paso 3. Calcular la medida de preferencia de localización (MPL). Una vez valorados en términos relativos los factores objetivos y subjetivos de localización, se procede a calcular la medida de preferencia de localización mediante la aplicación de la siguiente fórmula:
MPLi = K(FOi) + (1 – K)(FSi)
La importancia relativa diferente que existe, a su vez, entre los factores