х seo-оптимизации. Определившись с темой сайта, нужно найти и изучить сайты ваших конкурентов по тому же направлению, что и ваше. Эти сайты раскручены, их владельцы платили большие деньги специализированным компаниям за создания семантического ядра. Возьмите, вот оно лежит перед вашими глазами.
При этом методе используется следующие бесплатные способы и инструменты:
Посетить сайт с доступной любому статистикой от liveinternet и изучить какие запросы используется, при входе на этот сайт.
Открыть исходный код страниц сайта (Ctrl+U) и узнать, как выполнен мета-тег keywords: прописанные через запятую словосочетания– это и есть те вопросы семантического ядра.
2.Особенной популярностью пользуется автоподборщик ключевых слов в SeoPult. Первый его плюс– совершенно бесплатно, второй -короткие сроки создания семантического ядра. Эта программа генерирует капитальное семантическое ядро (почти 5000 запросов).
Алгоритм не представляет трудностей:
необходимо зарегистрироваться в SeoPult.
создать проект (указать URL сайта)
Открыть «Подбор слов»
Зайти в раздел «Слова ваших конкурентов»
Написать адреса интересующих сайтов
Активировать программу «Показать слова».
Через некоторое время SeoPult выведет на экран список ключей, которыми пользуется сайт конкурента.
Метод 2 платные услуги специалиста.
Сегодня существуют биржи, где за небольшие деньги фрилансеры с высоким рейтингом и сравнительно небольшую плату создадут заказчику семантическое ядро.
Метод 3
Применить программу Key Сollector, профессионально заточенной под подбор ключевых слов. Ее цена примерно 2000 рублей, но это очень функциональный агрегат, который окупит затраченные на него инвестиции.
При создании семантического ядра важную роль играет его кластеризация.
После того как семантическое ядро собрано, нужно все ключи разделить на группы. Каждая группа ключей связана с определенным критерием предмета, которому посвящен сайт. Например, есть сайт об актере Арнольде Шварцнеггере, но фильмов с его участием множество. Когда человек наберет в поисковике:” Шварцнеггер красная жара”, то мало шансов, что на этот сайт зайдет этот человек, потому что его ресурс окажется внизу списка. После кластеризации конкретно под этот запрос будет создана целевая страница.
Группирование ключевых слов происходит при помощи оценки степени одинаковости результатов поиска для различных запросов. Для этого применяются особые программы(TopSite,Rush Analytics, Just Magic). Эти ресурсы сравнивает результаты поиска по одному ключевому слову с результатами по другому слову с помощью специального алгоритма. При получении определённой степени одинаковости между выдачей по запросам, эти запросы собираются в единый кластер.
Поисковые системы ежегодно совершенствуются и усложняются их алгоритмы. А это означает что сегодня поисковики не ищут как вчера. Изменение в работе поисковика заставляет владельцев сайтов менять структуру семантического ядра.
Недавно в Яндексе стал использоваться новый алгоритм “Палех”. Он ориентирован на поиски сложных низкочастотных запросов. Учитывая, что по статистике ежедневно из 280 миллионов запросов в Яндексе 100 миллионов именно сложных низкочастотных, значит треть посетителей на раскручиваемый сайт может прийти именно через “Палех”. Поэтому следует проводить оптимизацию под “Палех”. Но как это сделать? В запросе может даже не быть ключевого слова, но “Палех” находит сайт, где есть нужная информация. Новый алгоритм ищет по не по ключевым словам, а по ассоциациям. Поэтому придется вводить в семантическое ядро сложные ассоциативные конструкции (seo-копирайтеры уже потирают руки. Будут заработки! Машины пока их не смогут толково создать.) Нужно создавать длинные тексты и рассматривать тему статьи в максимальном количестве ньюансов, повышать объем полезной информации на страницах.
Три кита современного продвижения: уникальность, обновление и LSI-контент.
Уникальность текстов
Под уникальностью в широком смысле подразумевается непохожесть, исключительность, неповторимость. В более узкой области, в контент-маркетинге, оперируют понятием “уникальность текста” или “уникальность контента”.
Здесь речь идет о непохожести текстов друг на друга. Чем больше текст не похож на другие, проиндексированные поисковыми роботами, тем выше его уникальность. Иными словами это критерий качества контента, степень которого определяется его оригинальностью.
Зачем нужна уникальность
