компаниях), то обычно выбирается один из филиалов для пилотного проекта внедрения, а затем внедренная система развертывается (roll out) на другие филиалы. Филиалы могут располагаться в других странах и, соответственно, предъявлять требования к системе в зависимости от государственного регулирования и местных обычаев в этих странах. Различные филиалы могут иметь собственные бизнес-процессы или применять различный объем бизнес-процессов, а, следовательно, и использовать различный функционал в системе. Тем не менее, основные бизнес-процессы остаются едиными во всей компании, они позволяют получать единообразную отчетность, как финансовую, так и по различным натуральным показателям деятельности компании.
Развертывание настроек делается следующим образом:
1) Выделяются общие настройки для всей компании и, соответственно, для всех филиалов, где внедряется система. Эти настройки образуют так называемый корпоративный шаблон системы.
2) Выделяются общие данные всех инсталляций и/или компаний системы. Например, основная часть плана счетов (детализация плана счетов может зависеть от особенностей бизнеса каждого филиала), единые коды элементов запасов, единые коды глобальных поставщиков и заказчиков и пр. Такие данные обычно контролируются и управляются централизованно, и они образуют специализированную базу данных, называемую нормативно-справочной информацией (НСИ, MDM – Master Data Management).
3) Из базы данных пилотного филиала вычищаются настройки и данные, специфичные для этого конкретного филиала. Затем эти настройки и данные развертываются через копирование в другие филиалы.
Аналогичным образом данные из одного агента могут переноситься в другие агенты. То есть платформа для обработки данных и структуры данных остаются теми же самыми, что и в исходной системе, данные же и способы обработки данных переносятся ограниченно. Эти переносимые данные и способы обработки данных далее будут описаны как априорные данные.
Остается открытым вопрос, что включают в себя априорные данные. Ответ на этот вопрос целиком зависит от возможностей системы, её гибкости и специфичности данных. Априорные данные не должны влиять на дальнейшие возможности системы к обучению, к взаимодействию с другими системами, то есть не должны формировать ненужных шаблонов поведения системы. В смысле переноса предопределенных данных принцип «чем больше информации, тем лучше» не способствует развитию обучающихся систем, поскольку у системы, которая уже имеет определенный набор данных, не возникает потребности в её восполнении. А пересмотр и замещение базовых (в данном случае априорных) данных – гораздо более затяжной процесс, чем выстраивание системы и структуры собственных данных с нуля, так как агенту не требуется сомневаться в актуальности данных, а он при потребности в них видит их отсутствие, и добывает их.
Анализ агентов
Как я
