происходит сотрудничество.
Создание сетей перекрестного цитирования между цитирующими и цитируемыми журналами позволяет выявлять отношения между дисциплинами. Вычисление степени центральности различных узлов сети дает операциональное определение идеям «центра» и «периферии», которые чаще всего используются лишь как метафоры. Определяя изменение центральности той или иной страны или журнала во времени, можно отследить ее траекторию в мировом научном поле.
Библиометрические данные также используются для наблюдения за вновь возникающими исследовательскими полями, такими как нано- или биотехнологии. Корпус текстов для анализа при этом выстраивается на основе ключевых слов, содержащихся в статьях или в названиях публикаций. Данный подход дает возможность исследователям и в особенности компаниям осуществлять научно-технологический мониторинг, позволяющий им быть в курсе последних исследований и открытий в интересующих их сферах.
Ил. 13. Методы анализа тематических связей между публикациями. Слева: библиографическое сопряжение связывает между собой документы А и B через их общие ссылки (c, d, e, f); справа: социтирования связывают друг с другом документы А и В через статьи, которые ссылаются на оба документа (c, d, e, f)
И наконец, с помощью анализа ссылок можно выявить и более концептуальные связи между статьями. Чем более полно совпадают у двух статей списки литературы, тем выше вероятность того, что их объединяет схожая тематика. Данная интуиция положена в основу метода библиографического сопряжения, разработанного в начале 1960-х годов для автоматической классификации документов[53]. Десять лет спустя Генри Смолл, руководитель научных программ в ISI, изобрел так называемый метод социтирования, устанавливающий связь между двумя документами, которые часто цитируются вместе в других документах-источниках[54]. Как показано на ил. 13[55], эти два подхода дополняют друг друга; они позволяют создавать концептуальные сети, обнаруживающие достаточно четкие подгруппы. Подобные техники выявления сообществ применяются для вычленения дисциплин в совокупности научного поля и отдельных специальностей в рамках дисциплин[56].
В последнее десятилетие много работ было посвящено визуализации системы отношений между дисциплинами[57]. На большинстве таких изображений сеть отношений между дисциплинами отличается от линейной иерархической последовательности, как это подразумевалось в большей части классификаций наук от Фрэнсиса Бэкона до Огюста Конта. В своей совокупности дисциплины формируют круг, как это предполагал, один из немногих, Жан Пиаже[58]. И замкнуть этот круг позволяет математика, устанавливая отношения между физикой, с одной стороны, и (через статистику) с психологией и социальными науками, с другой[59].
Примеры
См.: Michael M. Kessler, “Bibliographic coupling between scientific papers,” in
См.: Henry Small, “Co-citation in scientific literature: A new measure of relationship between two documents,” in
Этот график в адаптированном виде взят из: Eugene Garfield, “From bibliographic coupling to co-citation analysis via algorithmic historio-ibliography,” см. на сайте http://garfield.library.upenn.edu/papers/drexelbelvergriffith92001.pdf.
См.: Matthew L. Wallace, Yves Gingras et Russell Duhon, “A new approach for detecting scientific specialties from raw cocitation networks,” in
См.: Kevin W. Boyack, Richard Klavans, Katy Börner, “Mapping the backbone of science,” in
См.: Jean Piaget, “Le système et la classification des sciences,” in Jean Piaget (dir.),
См. изображения в: Katy Börner,
