инвестору оценить период возврата его вложений в валюту. На наш взгляд, на практике сделать это очень непросто, поскольку фактические полуамплитуды колебаний значительно отличаются от их среднего значения. Чтобы это наглядно показать читателю, построим график колебаний остатков за период с 30 июня 1992 г. по 30 марта 2018 г. С этой целью введем следующий код:
plot(Уравн1$residuals[1:5831], main='Полупериоды колебания остатков', xlab='Годы', type='l')
# строим график остатков
# plot означает график
abline(h=0, lwd=4)
# приставка ab означает от, а line – линия
# строим линию =0 с толщиной lwd=4
# lwd сокращение от line width, что означает ширину линии
В результате получаем рис. 6 с графиком колебаний остатков вокруг нуля за период с 30 июня 1992 г. по 30 марта 2018 г. Толстая прямая линия на этом графике представляет собой линию перехода остатков от отрицательных к положительным значениям. Судя по этому графику, различные циклы колебаний остатков вокруг нуля довольно существенно отличаются друг от друга, а также и от их среднего значения.
Поэтому можно сделать вывод, что знание средней за весь период наблюдений полуамплитуды колебаний остатков не дает инвестору возможности точно оценить, какими будут остатки в момент его выхода на рынок. Если же трейдер все-таки решит приобрести недооцененный актив, то он должен понимать, что срок получения прибыли по такого рода сделкам точно неизвестен. При этом с точки зрения риск-менеджмента лучше ориентироваться на максимальные сроки длительности полуамплитуды колебаний остатков.
Рис. 6
После того как мы создали вышеуказанный код его нужно будет сохранить. Щелкнув в верху RStudio опции File и Save as (Ctrl+S), мы по умолчанию сохраняем созданный скрипт в текущей рабочей директории. Если скрипт сохраняется в первый раз, то появится окно, в котором будет предложено ввести имя сохраняемого файла. При этом файл для дальнейшей работы в R сохраняется с расширением *.R, хотя в некоторых случаях Вам могут потребоваться и другие форматы.
Задание 2. Проанализировать влияние фундаментальных факторов на курс евро к рублю
После того, как читатель познакомился с анализом фундаментальных факторов, влияющих на курс американского доллара к рублю, пора применить эти знания на практике. В данном случае читателю нужно будет внести небольшие изменения в код, анализирующий фундаментальные факторы, влияющие на курс доллара США к рублю. В результате он получит код, анализирующий влияние фундаментальных факторов на курс евро к рублю.
С этой целью ниже дается код, с помощью которого проводился анализ фундаментальных факторов, влияющих на курс доллара США к рублю. Здесь и ниже во всех заданиях автор использует в коде символ решетки с тремя восклицательными знаками #!!!, который ставится ниже строки кода. Символ #!!! является для читателя указанием на то, что данная строка с кодом должны быть им во время решения задания изменены. При необходимости после символа #!!! даются иногда и пояснения о необходимости изменить расположенную выше строку кода.
