поисковыми машинами для предоставления пользователю доступа к размещенной на узлах Интернет информации. Пользователь в рамках соответствующего интерфейса формулирует запрос, который обрабатывается системой, после чего в окно браузера выдаются результаты обработки запроса. Механизмы обработки запросов постоянно совершенствуются, и современные поисковые системы не просто перебирают огромное число документов. Поиск ведется на основе оригинальных и весьма сложных алгоритмов, а его результаты анализируются и сортируются таким образом, чтобы представленная пользователю информация в наибольшей степени соответствовала его ожиданиям. Запрос редко может точно выразить информационную потребность. Однако многие ИПС по разным причинам не могут определить, соответствует ли тот или иной документ запросу. Степень соответствия документа запросу называется релевантностью. Релевантный документ может оказаться непертинентным (т. е. не соответствующим по сути) и наоборот. В простейшем случае релевантность текста определенному запросу – это процент вхождения запроса к общему объему текста. Для поисковых систем высокорелевантным текстом считается такой, где вхождение запроса в текст примерно равно 4–7 % – меньшего может не хватить, большее чревато тем, что система может счесть текст за поисковый спам и наложит на страницу фильтр.
В ту или иную ИПС заложена конкретная технология представления и структурирования информации. Можно провести следующую классификацию ИПС:
1. Классификационные ИПС. В классификационных ИПС используется иерархическая (древовидная) организация информации, которая называется классификатором. Разделы классификатора называются рубриками. Библиотечный аналог классификационной ИПС – систематический каталог. Классификационные ИПС обладают рядом специфических недостатков. Уже разработка классификатора связана с оценкой относительной важности различных областей человеческой деятельности. Примеры классификационных ИПС: Yahoo, Yellow Web, Созвездие Интернет, Ау.
2. Словарные ИПС. Основная идея словарной ИПС – создать словарь из слов, встречающихся в документах Интернет, в котором при каждом слове будет храниться список документов, из которых взято данное слово. Если поиск слов в таком словаре выполняется быстро, то можно отказаться от услуг разработчиков классификаторов и от услуг систематизаторов, оставаясь один на один с авторами документов. Примеры словарных ИПС: Alta Vista, Яндекс, Апорт.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
