ми информационными системами, технологиями Больших Данных (Big Data) и методами раскопки данных (Data Mining), ставшими весьма популярными в последние годы. В отличие от большинства авторов, пишущих на эту тему, автор книги не склонен к бравурному оптимизму в отношении достижений в этой сфере.
Поэтому, если Вы оптимист, свято верующий в радужные перспективы интеллектуальных информационных технологий – НЕ читайте эту книгу. В особенности её последние главы и, тем более, заключение. Я не хочу, чтобы Вы расстроились. Живите в своём мире, копайтесь в больших данных в надежде получить прорывные результаты, так же как копались старатели времён «золотых лихорадок» в надежде намыть увесистые слитки золота в тоннах песка. Кому-то это удалось, но большинству – нет. Учите роботов играть в футбол или морщить лоб, как бы изображая человеческие эмоции, и считая, что это и есть настоящий искусственный интеллект. Блажен, кто верует, – легко тому на свете.
Если же Вы махровый скептик или хотя бы иногда сомневались в «алых парусах», то не исключено, что книга будет Вам чем-то полезной. Начинается всё как обычно в толстых талмудах изложением классики вопроса с уклоном в «за здравие», но ближе к концу всё больше тянуло писать «за упокой». Хотя и не без политеса реверансов модному поветрию.
Изложение ориентировано на минимально подготовленных читателей, желающих получить общее представление по данной теме. Поэтому здесь нет ни одной формулы или маловразумительных наукообразных схем, которыми изобилует большое число публикаций по рассматриваемой проблематике. Все объяснения делаются, что называется «на пальцах». К сожалению, это получилось не везде. Возможно, лучше получится в последующих изданиях. В изложении не удалось избежать некоторых специфических терминов и общепринятых аббревиатур из области информационных технологий. Но даже, если Вам они не знакомы, то всё сделано так, чтобы это не помешало целостному восприятию.
Предполагается, что книга будет иметь Интернет-поддержку на сайте автора http://shurem.ru в разделе Поддержка книг. С пожеланиями и предложениями можно обратиться по адресу [email protected]
Системы искусственного интеллекта
Понятие искусственного интеллекта
На настоящий момент не существует единого и всеобъемлющего понятия того, что такое «интеллект» (от лат. intellectus – «ум, рассудок, «разум»). Обычно под этим термином подразумевают способность индивида решать задачи приспособления к изменяющимся условиям внешней среды за счёт целенаправленного использования и преобразования имеющихся у него знаний об окружающем мире. Для возможности решения задач адаптации к изменяющимся внешним условиям, индивид должен обладать некоторой совокупностью знаний об окружающем его мире и способностью к их применению и целенаправленной трансформации для разрешения конкретной проблемы. При этом возможность целенаправленной трансформации знаний возникает только тогда, когда имеющиеся знания определённым образом упорядочены, то есть индивид имеет некое целостное представление об окружающей его внешней среде или хотя бы той её части, которая непосредственно связана с вновь возникшей проблемой.
В данной интерпретации интеллектуальной задачей является такая задача, решение которой невозможно только за счёт прямого применения уже имеющегося опыта. Для возможности решения такого рода задач индивид должен быть способен к накоплению и обобщению опыта, знаний и навыков. При наличии этих способностей индивид может адаптироваться к изменяющимся условиям внешней среды, выражающимся в новых знаниях о проблемной ситуации. В этом смысле интеллект – это некоторый универсальный механизм обобщения знаний, способный разрабатывать на основе имеющихся знаний алгоритмы решения разнообразных конкретных задач.
Долгое время считалось, что способностью к интеллектуальной деятельности – накоплению, обобщению и трансформации знаний в целях выработки решений и получения новых знаний – обладает только человек. На протяжении долгого времени философы вели споры о процессе познания мира человеком, а нейрофизиологи и психологи создавали различные теории, объясняющие механизмы человеческого мышления. В середине XX века были созданы первые компьютеры, возможности которых в части накопления и преобразования данных существенно превосходили человеческие. Поэтому закономерно возник вопрос: могут ли компьютеры достигнуть уровня возможностей обобщения и трансформации знаний человеком?
На этой основе возникло новое научное направление, посвящённое исследованиям в области искусственного интеллекта, основной целью которых является создание искусственных систем, способных накапливать и обобщать знания в целях их последующей трансформации для решения задач, возникающих в конкретной предметной области.
Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) – это наука и технологии создания искусственных систем, способных решать интеллектуальные задачи.
В такой
