личными финансами. СИИ применяются для выработки рекомендаций по управлению личными финансами. Например, система Digit – помогает потребителям оптимизировать расходы и сбережения, на основе анализа привычек пользователей и поставленных ими целей. На основе анализа ежемесячного дохода, текущего баланса и привычек к расходам приложение может автоматически принимать решения и переводить деньги на отдельный сберегательный счёт. Система Wallet.AI создаёт специальных агентов, которые анализируют данные, генерируемые пользователем при взаимодействии со смартфонами и социальными сетями, чтобы информировать его о произведённых расходах и их структуре.
Управление финансовым портфелем. Специализированные автоматизированные системы, предоставляющие советы по управлению финансовым портфелем в соответствии с заявленными пользователями инвестиционными целями и склонностью к риску. Позволяют в реальном времени корректировать портфель в соответствии с пожеланиями пользователя.
Андеррайтинг. СИИ на основе огромных объёмов данных по алгоритмам машинного обучения строят модели кредитного риска и прогнозируют вероятность дефолта компаний. Система Zest Automated Machine Learning (ZAML) использует машинное обучение для анализа десятков тысяч показателей, применяемых кредитными организациями для оценки заемщиков. Более всего система полезна для расчёта кредитных рейтингов клиентов с небольшой кредитной историей.
Промышленность
Интеллектуальные роботы активно применяются во многих отраслях промышленности для выполнения работ, считающихся опасными для людей. Также роботы весьма эффективны при выполнении повторяющихся рутинных заданий, которые могут привести к ошибкам или несчастным случаям из-за вызванной усталостью снижения концентрации внимания человека. Роботы широко применяются и для выполнения работ, которые люди считают унизительными.
В 2014 году 70% мирового объёма продаж роботов пришлось на Китай, Японию, Соединенные Штаты, Южную Корею и Германию. Самая высокий уровень применения промышленных роботов (1414 роботов на 10 000 сотрудников) имеет место в японской автомобильной промышленности. Однако, несмотря на выдающиеся успехи в роботостроении, роботы пока не достигли уровня, на котором они могли бы решать особо ответственные и сложные задачи. Например, во время катастрофы на Фукусиме очень опасные аварийные работы вблизи повреждённого ядерного реактора выполнялись всё-таки людьми, а не роботами.
СИИ используются при создании новых материалов. Например, Национальной лаборатории ускорителей SLAC Министерства энергетики, Национального института стандартов и технологий и Северо-западного университета США интеллектуальный анализ данных компьютерной системой позволил примерно в 200 раз ускорить создание новой разновидности металлического стекла более прочного, легкого и устойчивого к коррозии, чем сталь. Для этого было проанализировано 20 тыс. вариантов технологии производства
