Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей. Скотт Пейдж
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей - Скотт Пейдж страница 24
26
Я позаимствовал слово «непостижимо» у физика Юджина Вигнера (Eugene Wigner, 1960), который описывал математические модели, используемые в естественных науках, как непостижимо эффективные.
27
См. Ziliak and McCloskey, 2008. В этой книге идет речь о способности моделей, используемых в общественных науках, объяснять вариацию.
28
Информацию об истории аукциона частот можно найти здесь: Porter and Smith, 2007.
29
См. Squicciarini and Voigtlander, 2015. В книге Джоэля Мокира (Mokyr, 2002) представлена исчерпывающая историческая информация о важности передачи знаний.
30
См. www.treasury.gov/initiatives/financial-stability/Pages/default.aspx.
31
Например, в середине 1990-х годов обанкротились около 60 процентов ресторанов, открывшихся в Колумбусе. Ни один из них не получил финансовой помощи от государства, да и не должен был получить. Здоровая рыночная экономика подразумевает вероятность банкротств. См. Parsa et al., 2005.
32
Данные взяты из доклада МВФ о глобальной финансовой устойчивости за 2009 год. Сила связи основана на корреляции по стоимости портфеля ценных бумаг. Корреляция рассчитана исходя из предельных случаев – данных за те дни, когда эти учреждения демонстрировали особенно высокие или особенно низкие результаты. Этот показатель должен был отражать вероятность того, что банкротство одной компании повлечет за собой банкротство другой компании. В действительности корреляция по результатам работы могла быть следствием сходства инвестиционных портфелей или того, что один банк владел активами другого банка.
33
См. Geithner, 2014.
34
См. Weisberg, 2012. В этой книге описана модель залива Сан-Франциско и ее практическая ценность с точки зрения выбора курса действий.
35
Исчерпывающую информацию об этом крушении можно найти здесь: Stone et al., 2014.
36
Я благодарен Джошу Эпштейну за первый пример.
37
См. Dunne, 1999 и Raby, 2001.
38
С математической точки зрения эту теорему можно трактовать как получение распределения вероятностей ответов с медианой, центрированной около истинного значения оцениваемой величины. Прим. ред.
39
См. Levins, 1966.
40
Более подробное описание теоремы и вывод из нее можно найти здесь: Page 2007, 2017.
41
Несложно показать, что квадратичная ошибка коллективного предсказания выражается через среднее квадратическое расстояние отдельных прогнозов от коллективного прогноза. Прим. ред.