8)Lea el artículo de E. Gramsch, G. Le Nir, M. Araya, M.A. Rubio, F. Moreno y P. Oyola: “Influence of large changes in public transportation (Transantiago) on the black carbon pollution near streets”. Atmospheric Environment 65 (2013), 153-163. Analice las conclusiones del estudio y la metodología de comparación para los escenarios “sin proyecto” y “con proyecto’” Considere que el año base (2005) fue más lluvioso que el año “con proyecto”.
9)Haciendo supuestos promedio sobre el rendimiento (km/litro) de los distintos tipos de vehículos, estimar los consumos por tipo de combustible para el año 2000 a partir de los vehículos-km del inventario presentados en la Tabla 1.4 y comparar con las cifras de ventas reportadas por la SEC (www.sec.cl). ¿Son similares ambos tipos de cifras? Repita el cálculo, pero ahora para el 2005.
10)En los inventarios para Santiago (y en toda zona urbana con suficientes vehículos) se estima que el polvo resuspendido de calles es un aporte significativo a las emisiones de MP10, más estrictamente a la “fracción gruesa”, que corresponde a las partículas con tamaños entre 2,5 y 10 μm. Estime la tendencia del material particulado grueso en Santiago en los últimos años, e indique cómo debería reflejarse eso en los inventarios de emisiones. ¿Qué pasa si se grafica el promedio anual del MP grueso en función de los consumos anuales de combustible del transporte (indicador de los kilómetros recorridos)? Comente sus resultados.
11)La siguiente tabla muestra estadísticas de las Naciones Unidas de consumos de biocombustibles para el período 1970-1996, y estadísticas de la población mundial entre 1860 y 1980. Utilice el consumo de biocombustibles per cápita en 1970 para extrapolar los consumos de biocombustibles hacia el pasado hasta 1860. Grafique sus resultados y compare con la Figura 2 del artículo de Junker y Liousse, 2008.
TABLA 1.5
Consumo de biocombustibles (Mt), 1970-1996
TABLA 1.6
Población mundial 1860-1980 (109 habitantes)
12)La siguiente tabla muestra las estimaciones de emisiones de carbono elemental provenientes del consumo de biocombustibles (Junker y Liousse, 2008). Combine estos resultados con los del problema anterior para estimar el factor de emisión promedio global en [g/kg]. ¿Se aprecia cambios en dicho factor de emisión en el tiempo?
TABLA 1.7
Emisiones de carbono elemental (Mt) por uso de biocombustibles, 1860-2000
13)La siguiente tabla muestra las emisiones de carbono elemental (CE) a nivel regional estimadas por Bond y otros (2013), para distintas regiones en el año 2000, las que totalizan 7.600 Gg. Las observaciones satelitales del efecto de absorción del carbono elemental y las mediciones en lugares remotos entregan el cociente del CE observado y el modelado globalmente con las emisiones listadas en la segunda columna, los que se indican en la tercera columna de la tabla. Si las diferencias medidas en ella se atribuyen exclusivamente a las emisiones, ¿cuál sería una estimación más precisa de la emisión global de carbono elemental el año 2000 en Gg? Compare con la estimación global de CE para el año 2002 hecha por Huneeus y otros (2012), que es de 15.000 Gg.
TABLA 1.8
Comparación de concentraciones modeladas y observadas
| Región | Emisión año 2000, Gg | CE observado/CE modelado* |
| Norteamérica | 380 | 1,96 |
| Sudamérica | 1.150 | 2,49 |
| África | 1.690 | 3,29 |
| Europa | 470 | 1,59 |
| EECCA** | 400 | 1,68 |
| Medio Oriente | 80 | 2,63 |
| Sur de Asia | 710 | 6,20 |
| Asia Suroriental | 850 | 4,75 |
| Asia oriental | 1.550 | 2,84 |
| Pacífico | 320 | 3,57 |
* Modelo de dispersión global aplicado con las emisiones estimadas para el año 2000. Europa Oriental, Cáucaso y Asia Central.
** Europa Oriental, Caucaso y Asia Central.
1Este aspecto se va a especificar en mayor detalle en el Capítulo 3.
2Ver Capítulo 4 para más detalles respecto al cambio climático.
3De hecho, una inspección técnica con requisitos de mantención de los vehículos es una medida costo efectiva para reducir las emisiones del sector transporte.
4Ver por ejemplo la compilación de la EPA de EE.UU.: http://www.epa.gov/ttn/chief/ap42/
5Disponible en: http://www.epa.gov/otaq/m6.htm
6Para más detalles: http://www.declaracionemision.cl/
7En términos precisos, se trata de la segunda máxima anual del promedio móvil de 8 horas de CO.
8Por ejemplo, mediante la aplicación de modelos de receptor (Capítulo 3) o de modelos de dispersión (Capítulo 5).
9Las estadísticas de consumos de combustibles en Chile por región están disponibles en www.sec.cl
