Praktische Statistik für Data Scientists. Peter Bruce
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Exploration der Datenverteilung
Häufigkeitstabellen und Histogramme
Binäre und kategoriale Daten untersuchen
Zwei oder mehr Variablen untersuchen
Hexagonal-Binning- und Konturdiagramme (Diagramme für mehrere numerische Variablen)
Kategoriale und numerische Variablen
Mehrere Variablen visualisieren
2Daten- und Stichprobenverteilungen
Zufallsstichprobenziehung und Stichprobenverzerrung
Größe versus Qualität: Wann spielt die Stichprobengröße eine Rolle?
Unterschied zwischen dem Stichproben- und dem Populationsmittelwert
Stichprobenverteilung einer statistischen Größe
Unterschiede zwischen Resampling und dem Bootstrap-Verfahren
Standardnormalverteilung und Q-Q-Diagramme