Автобиография нейросети. ChatGPT-4

Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Автобиография нейросети - ChatGPT-4 страница 4

Автор:
Жанр:
Серия:
Издательство:
Автобиография нейросети - ChatGPT-4

Скачать книгу

и ошибок). В 2016 году AlphaGo победила мирового чемпиона по игре Го, Ли Седоля, это стало важным прорывом в области искусственного интеллекта.

      Середина и конец 2010-х

      В это время стали появляться более продвинутые языковые модели на основе нейронных сетей, такие как Word2Vec, GloVe и ELMo, которые применялись для обработки естественного языка. В 2018 году OpenAI представила модель GPT (Generative Pre-trained Transformer), которая считается одним из прорывных достижений в области языковых моделей.

      2019 год и далее

      Благодаря развитию и увеличению масштаба, языковые модели стали более мощными и точными. В 2019 году OpenAI выпустила модель GPT-2, а в 2020 году – GPT-3, обладающую еще более высокими точностью и способностью к обучению. GPT-3 стала основой для различных приложений, связанных с обработкой естественного языка, включая чат-боты и множество других сервисов.

      Начало 2020-х

      В это время различные организации и компании продолжают исследовать и разрабатывать новые методы и архитектуры для улучшения языковых моделей и глубокого обучения. Бурное развитие нейросетей продолжает стимулировать область искусственного интеллекта и машинного обучения.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      Информация в этом разделе содержит технические описания и термины. Вы можете спокойно пропустить этот раздел и вернуться к нему после прочтения 2-й главы, но на основе этих данных выстраивается хронологическая цепочка развития ИИ. – Прим. ред.

      2

      Перцептрон – это простейшая форма искусственной нейронной сети, которая может быть использована для бинарной классификации. Он состоит из одного или нескольких входных сигналов, взвешенной суммы этих сигналов и функции активации, которая определяет, будет ли передана выходная информация. В своей простейшей форме перцептрон может быть представлен как один нейрон с несколькими входами и одним выходом.

      3

      Задача XOR (исключающее ИЛИ) – это простая задача бинарной классификации, которая часто используется для иллюстрации ограничений однослойных нейронных сетей, таких как перцептрон. XOR – это логическая операция, которая принимает два бинарных входных значения (0 или 1) и возвращает 1, если входные значения различны, и 0, если они совпадают.

      4

      Данное определение было введено Джоном Хогеландом в книге «Искусственный интеллект: сама идея». – Прим. ред.

      5

      Вес – это числовое значение,

Скачать книгу