Затем мы перейдем к изучению языка программирования ABAP, где наш ChatGPT будет играть роль программиста, а вы будете проверять его код в системе SAP и создавать отчеты согласно функциональной спецификации.
В разделе, посвященном макросам в MS Excel, наш ChatGPT будет выступать в роли специалиста по макросам, который будет писать готовый код на основе ваших команд и пожеланий, чтобы облегчить вам работу по анализу данных и подготовке красивых отчетов.
В разделе посвящённому изучению иностранных языков, мы покажем вам, как использовать ChatGPT для изучения английского языка, где чат выступит в роли личного репетитора.
Кроме того, в конце книги вы узнаете о том, как продуктивно использовать ChatGPT для продолжения вашего саморазвития. Мы покажем вам, где и как можно применять чат для повышения ваших компетенций и навыков, которые напрямую влияют на вашу производительность и успех в работе.
Вы также узнаете о преимуществах использования ChatGPT в качестве консультанта, который может помочь вам в решении различных задач и проблем, связанных с программированием, анализом данных, работой в SAP и других областях.
Таким образом, читая эту книгу и осваивая различные навыки, вы сможете стать более продуктивным и эффективным в своей работе, достигая новых высот в своей карьере.
Будьте готовы к увлекательному путешествию по саморазвитию с помощью ChatGPT!
Изучаем
Python
– с
ChatGTP
Для демонстрации возможностей ChatGPT в обучении программированию на языке Python, мы предлагаем вам пройти пошаговый сквозной пример машинного обучения, используя набор данных (dataset), содержащий данные о пассажирах Титаника. Файл titanic.csv содержит информацию о 887 пассажирах, включая их выживаемость, возраст, класс пассажира, пол и стоимость проезда.
Вы, в качестве пользователя, будете задавать вопросы на русском языке чат-боту, который будет предоставлять развернутые ответы с решением, которые Вы заносите в среду разработки, в данном случае – Jupyter lab, и проверяете результаты и адекватность ответов.
По результатам прохождения сквозного примера, Вы будете наблюдать, как правильно писать вопросы и как взаимодействовать с чат-ботом. В конце данной главы вы сможете уже самостоятельно не только анализировать большие объёмы бизнес-данных на языке python но и познакомитесь с основами машинного обучения затратив минимальное время и сэкономив на курсах по обучению python которые стоят десятки тысяч рублей.
Файл с данными о пассажирах (Титаника), который мы будем использовать в нашем сквозном примере для обучения – вы можете скачать беслпатно на сатей kaggle.
Дано:
В левой части перед нами открытый чат ChatGPT, регистрация на данном ресурсе бесплатная. Как зарегистрироваться для граждан России (см. раздел Секреты – регистрация на сайте ChatGPT )
В правой части экрана представлена среда разработки (Colab) от google для языка Python – доступ к данной среде предоставляется бесплатно. Как только зарегистрируетесь в среде разработки Colab, не забываем загрузить туда наш файл с данными (датасет) по Титанику.
После того как мы зарегистрировались в ChatGPT и получили доступ в Colab и разобрались как загрузить туда наш датасет, можно приступать к нашему увлекательному путешествию.
В следующих главах этой книги вы будете замечать слова "Пользователь" – это означает, что мы будем писать запросы и команды для передачи в ChatGPT от вашего лица. А когда вы получите ответ, вы увидите слово "Чат", которое будет означать ответ ChatGPT на наши запросы и команды.
Кроме того, мы будем обращать ваше внимание на важные моменты, которые могут помочь вам работать с ChatGPT более продуктивно и эффективно. Эти моменты будут помечены словом "Внимание", чтобы вы смогли легко заметить их и улучшить свой опыт работы с ChatGPT.
Когда мы говорим о "Результате", мы имеем в виду тестирование решения, предложенного ChatGPT, в соответствующей среде разработки.
Для языка программирования Python мы будем использовать среду разработки Colab/Jupiter для тестирования наших решений. В случае работы с SAP мы будем использовать среду разработки SAP ERP, а для работы с MS Excel – MS Excel.
Мы убедимся, что предложенное решение, созданное с помощью ChatGPT, проходит тестирование в соответствующей среде разработки, что гарантирует его готовность для практического применения в вашей работе.
Шаг1 Загрузка и изучение данных
На этом шаге мы попробуем загрузить информацию из нашего датасета в среду разработки и получить общую информацию о данных.
Это позволит нам более детально изучить и понять наш набор
