на данные
3. Автоматизация процессов и оцифровка объектов
4. Управляемый программный код и интеграции
5. Специализация и применение гибких методов управления
6. Аналитика и непрерывная проверка гипотез
7. Перемены в маркетинге и в коммуникациях с потребителями
8. Модель скоринга и рейтингов
9. Переход к цифровым моделям
10. Документооборот в цифровой экономике
11. Экономически значимая авторизация
12. Алгоритмическое регулирование
13. Усиление кооперации экономических субъектов
14. Цифровая трансформация отраслей и рынков
Данные как нематериальный ресурс
В цифровой экономике данные – центральный первичный ресурс. Их можно сравнить с сырьем, перерабатываемым на производстве и комплектуемым в ценный продукт. Однако это уникальный вид ресурса – нематериальный. А значит его можно многократно использовать без потери начального объема и состава, извлекая каждый раз знания нового качества и структуры. При этом проблемы и вопросы входного качества данных чрезвычайно актуальны и в настоящее время недостаточно изучены как методически, так и в части поддержки технологиями и автоматизированными инструментами.
Уникальность данных, как нематериального ресурса, допускающего многократную обработку для генерирования полезной информации, требует внимательного исследования. Особенно с точки зрения системного управления качеством данных на всех этапах жизненного цикла: от постановки задач на сбор и до архивирования в интересах долгосрочного хранения.
Сбор и обработка данных экономическими субъектами в цифровой экономике по количеству и качеству будут расширяться и наращиваться. Хранение массивов данных сопряжено с введением новых методик, технологий и инструментов фиксации, индексирования, размещения, описания, контроля и комбинирования. В приоритете схемы распределенного управления данными разного уровня и состава, которые находят широкое применение и оправдывают инвестиции в программные и аппаратные средства. Уверенно прогрессирует сегмент цифровых платформ, обеспечивающих сбор, обработку, хранение данных под широкий спектр задач клиента в привязке к контексту. Разумно предположить, что обособленные системы управления базами данных (СУБД) постепенно заместят цифровые платформы распределенного управления данными с вертикальной (по предметным уровням) и горизонтальной (по функциям управления) специализацией (specialized distributed data management digital platform, SDDMdp). Причем цифровые платформы по управлению данными вероятно будут максимально востребованы в режиме облачной интеграции, поскольку лучше способны в такой конфигурации манипулировать данными и контролировать их качество. Иные отраслевые цифровые платформы сфокусируются на предметном
