на log2 (n), где n – количество возможных символов или состояний.
После того, как мы умножили p_ij на log2 (p_ij), следующим шагом является деление этого значения на log2 (n), где n представляет собой количество возможных символов или состояний в алфавите.
Деление на log2 (n) выполняется для нормализации значения информации, учитывая количество возможных символов или состояний. Это позволяет сравнить удельное значение информации для каждого символа i и канала j независимо от размера алфавита.
Формулу можно записать следующим образом:
((p_ij * log2 (p_ij)) / log2 (n))
Где p_ij это вероятность передачи символа i через канал j, log2 (p_ij) это логарифм (база 2) от p_ij, и log2 (n) это логарифм (база 2) от размера алфавита n.
Результат этого деления будет показывать удельное значение информации для каждого символа i и канала j, учитывая количество возможных символов. Нормализация позволяет сравнивать информацию, содержащуюся в символах i и передаваемую через каналы j, независимо от размера алфавита.
Значение ((p_ij * log2 (p_ij)) / log2 (n)) позволяет оценить, какая доля информации содержится в каждом символе i для каждого канала j, учитывая вероятность символа и количество возможных символов. В контексте формулы I = ∑ i=1^n ∑ j=1^m ((p_ij * log2 (p_ij)) / log2 (n)), это значение будет использоваться для суммирования информации от всех символов и каналов в источнике данных для определения общей информации I.
Расчет переменной s для каждого символа и канала
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
