Безопасный генератор случайных чисел. Научные основы и практическая реализация. ИВВ
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Безопасный генератор случайных чисел. Научные основы и практическая реализация - ИВВ страница 3
![Безопасный генератор случайных чисел. Научные основы и практическая реализация - ИВВ Безопасный генератор случайных чисел. Научные основы и практическая реализация - ИВВ](/cover_pre1387645.jpg)
SA является важным фактором, отражающим структурную сложность программного обеспечения, и влияющим на трудоемкость его разработки и тестирования. Учет этого фактора в оценке размера ПО помогает получить более точные оценки.
3. Сложность производственных метрик (PM):
3.1. Учитывает сложность процессов разработки, развертывания и эксплуатации:
– PM отражает сложность различных этапов жизненного цикла программного обеспечения, таких как разработка, развертывание, установка, настройка, обновление, мониторинг и поддержка.
– Чем больше процессов и операций требуется для успешного внедрения и эксплуатации ПО, тем выше его производственная сложность.
3.2. Отражает нефункциональные требования, такие как безопасность, масштабируемость, интегрируемость:
– Помимо функциональных требований, ПО также должно соответствовать различным нефункциональным требованиям.
– PM учитывает сложность реализации таких требований, как безопасность, производительность, масштабируемость, совместимость, надежность.
– Эти нефункциональные аспекты влияют на общую сложность разработки ПО.
3.3. Влияет на общую сложность разработки программного обеспечения:
– Производственные метрики отражают не только функциональные, но и технические, эксплуатационные и другие аспекты разработки ПО.
– Чем выше сложность производственных метрик, тем больше усилий требуется для реализации всех необходимых характеристик системы.
– PM является значимым фактором, определяющим общую сложность разработки программного обеспечения.
Учет сложности производственных метрик в оценке размера ПО помогает получить более всестороннюю и реалистичную оценку трудозатрат на разработку.
4. Повторное использование кода (R):
4.1. Отражает долю кода, которая может быть повторно использована:
– Повторное использование кода подразумевает использование существующих программных компонентов, библиотек, фреймворков и других наработок.
– Показатель R отражает, какая часть кода может быть повторно использована в текущем проекте, вместо необходимости его разработки с нуля.
4.2. Снижает общий объем разрабатываемого кода:
– Использование существующего кода уменьшает объем новых разработок, необходимых для реализации требуемой функциональности.
– Таким образом, параметр R позволяет снизить общий объем кода, который нужно разработать с нуля.
4.3. Влияет на трудоемкость разработки и стоимость проекта:
– Повторное использование кода уменьшает затраты времени и ресурсов на разработку.
– Снижение объема новой разработки ведет к сокращению