ручное распределение заказов на основанное на технологиях больших данных. Результатом стала не только максимальная оптимизация планирования маршрутов доставки экспресс-почты, но и значительное сокращение числа ошибочных операций. Если при традиционном ручном распределении заказов частота ошибок составляет 5 %, после внедрения «умного» распределения заказов степень его точности в компаниях экспресс-доставки достигла более 98 %, эффективность складской рутинной сортировки повысилась более чем на 50 % [40]. В настоящее время этот проект одна за другой начинают использовать ведущие китайские логистические компании, что приводит к огромному росту эффективности движения посылок в сортировочных центрах [43].
Большие данные открыли для Cainiao Smart Logistics Network множество возможностей и в отношении доставки на «последней миле». Платформа логистических данных Cainiao Smart Logistics Network, собирая данные продавцов, логистических компаний, а также метеоданные, данные о дорожной обстановке и другие данные из различных ичсточников и выполняя глубокую предобработку огромного массива информации по товарам, транзакциям, пользователям и информации социальных логистических сетей на платформе Alibaba, обеспечивает цифровизацию и визуализацию логистических процессов. Она умеет прогнозировать перевозки, осуществляемые всеми крупными логистическими компаниями Китая на протяжении всех цепочек движения посылок, и снабжать их соответствующими оповещениями, благодаря чему логистические компании могут в режиме реального времени иметь полное представление об «ожидаемом количестве посылок» и «оповещениях о степени загруженности» для каждого звена логистической сети. В то же время благодаря платформе продавцы имеют понимание положения дел в логистических компаниях и на этом основании могут выбрать подходящую компанию для доставки своих товаров и достижения цели «умной» логистики, то есть более быстрой и безопасной доставки товара в руки клиента.
На всех этапах процесса – от прогноза спроса, упаковки и хранения до сортировки и доставки – большие данные принесли безграничные возможности для усовершенствования и обновления смарт-логистики, благодаря чему логистическая индустрия может предоставить более качественные услуги в более короткие сроки, реализуя таким образом более «близкую» «последнюю милю».
3.3. Данные открывают дороги, или Путешествия без помех и промедлений
Ключевой фигурой в сфере обращения туристического рынка является турист. Не товар, но туристический поток зачастую стимулирует распространение информации о связанных с путешествиями товарах. В этом смысле информация является базовым содержанием туристической индустрии. И большие данные предоставили совершенно новые возможности для интеллектуального отбора данных в сфере индустрии туризма, управления ими, их обработки, анализа и применения.
Описывая движение людских потоков, большие данные создают возможности для туристического бизнеса.
Mafengwo (кит. 马蜂窝) – известная китайская торговая
