Я – Апостол красоты! Как взорвать Instagram в бьюти-сфере и не только. Руслан Игоревич Захаркин
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Я – Апостол красоты! Как взорвать Instagram в бьюти-сфере и не только - Руслан Игоревич Захаркин страница 20
Привязать телефон к инстаграму и подтвердить по смс;
Включить двухфакторную аутентификацию в аккаунте и на почте;
Хранить родную почту отдельно, а к аккаунту привязать другую;
Не использовать в описании аккаунта для связи привязанную почту (это всё равно, что сказать, где лежит ключ от Вашей квартиры или дома);
Сотрудничать только с теми продавцами/покупателями, в которых Вы уверены – у них реальные страницы, это реальные фирмы или реальные люди (во всех остальных случаях – деликатный отказ);
Проверять, не является какая-либо ссылка фишингом, иначе уведут все пароли и оставят без штанов (в прямом смысле этого слова).
Запомнили? Применяйте и приступаем к следующему параграфу.
Побольше позитива, дорогие друзья! Предупреждён – значит, вооружён!
1.8 Анализ и статистика Инстаграм-аккаунта. Зачем это нужно и где смотреть?
Новичок инста-мира может задать вопрос: а зачем оно мне надо? Я лишь хочу выкладывать фотки и получать фуры лайков, а анализы пусть делают в поликлинике. Это весьма интересная, но провальная для блогера точка зрения, которая ни к чему хорошего не приведёт.
Мы же с Вами понимаем, что наглядное представление статистической информации в Instagram (и не только там) помогает нам всем анализировать:
Контент (такие показатели как время постинга, тематика, формат, подача, просмотры, охват, вовлеченность, показы).
Источники трафика (такие показатели как реклама, хештеги, упоминания, ГЕО).
Взаимодействие с пользователями (такие показатели как активность, реакции, поведение, предпочтения).
Основа анализа – статистически значимые, актуальные и достоверные данные. Но данные отдельно от целей не представляют особой ценности. Поэтому сбор статистики – это лишь часть отчета, ее еще нужно проанализировать. Сбор статы просто для статы – проигрышный вариант с самого начала.
Главные отличия статистики от анализа можно посмотреть в таблице:
Статистика
Аналитика
Демонстрирует данные по запросу
Дает ответы и/или рекомендации
Стандартизирована для любой ниши
Гибкая, призвана решать конкретные проблемы
Генерируется с помощью автоматизированных сервисов
Сложно сгенерировать, могут быть неточности
Показывает прошлое
Показывает будущее, учитывая прошлое и настоящее
Теперь понимаете, почему я нарисовал эту таблицу? Я сплю и вижу, как совершал подобные ошибки в прошлом и не хочу, чтобы Вы совершали нечто подобное. Если вовремя не принимать меры, то можно застрять на одном уровне очень надолго.
Статистика нужна для сбора актуальной информации – чтобы можно было сформировать рекомендации,