разумом машина превзойдет по интеллекту своих создателей? Можем ли мы быть уверены, что загадочный для нас ИИ, который нам не подчиняется, не превратится в нашего врага?
Все эти гипотезы заслуживают внимания, и о нависшей над нами угрозе апокалипсиса, который может устроить нам ИИ, написано уже немало книг. Простите, если обманула ваши ожидания, – моя книга о другом. Несмотря на то, что в последнее время ИИ стремительно развивается, “умным” его можно назвать лишь с большими ограничениями. Тому, с чем мы столкнулись, скорее подошло бы определение революции не в области интеллекта, а в вычислительной статистике. Я понимаю, что это не так возбуждает – если только вы не питаете особые чувства к статистике, – однако текущее положение вещей такая формулировка описывает гораздо точнее.
Пока что волноваться из-за злых козней ИИ – все равно что волноваться из-за перенаселения на Марсе[23]. Возможно, когда-нибудь компьютерный разум окажется сильнее человеческого, но пока об этом даже речи не идет. Честно говоря, нам еще довольно далеко до создания интеллекта хотя бы уровня ежиного. И червяка-то до сих пор никому не удалось превзойти[24].
Кроме того, вся эта шумиха из-за искусственного интеллекта отвлекает нас от куда более насущных и, по-моему, более интересных тем. Забудьте ненадолго о всемогущих умных машинах и верните свои мысли из далекого и неясного будущего в наше с вами настоящее, ибо алгоритмы, которым даны полная свобода действий и право самостоятельно принимать решения, уже существуют. Они назначают курс лечения онкологическим больным и сроки тюремного заключения, действуют в аварийной ситуации на дороге. Они уже на каждом шагу делают за нас роковой выбор.
Вопрос вот в чем: если мы делегируем алгоритмам такие полномочия, можно ли им доверять?
Слепая вера
Воскресенье 22 марта 2009 года было не самым удачным днем в жизни Роберта Джонса. Он возвращался из гостей и, когда он проезжал через живописный городок Тодморден в Уэст-Йоркшире, на панели его BMW включился индикатор бензобака. Он мог позволить себе проехать до ближайшей бензоколонки километров десять – что-то надо было срочно предпринять. К счастью, GPS-навигатор, по-видимому, нашел короткий путь – и направил Роберта по узкой, извилистой дороге, которая вела из долины наверх.
Роберт послушно следовал указаниям навигатора, однако чем дальше, тем более узкой становилась дорога и тем круче она забирала вверх. Через несколько километров шоссе превратилось в грунтовый проселок, едва ли пригодный даже для гужевого транспорта, не говоря уже об автомобиле. Впрочем, Роберта это не смущало. Он зарабатывал на жизнь, проезжая тысячи километров в неделю, и крутил баранку вполне уверенно. К тому же он думал: “С чего бы мне не доверять навигатору?”
Вскоре снизу, из долины, если задрать голову и посмотреть вверх, можно было увидеть торчащий над самой кромкой обрыва передок машины, не рухнувшей вниз с высоты
Перефразированный комментарий, который дал в 2015 году программист и пионер в области машинного обучения Эндрю Ын. См. Tech Events, ‘GPU Technology Conference 2015 day 3: What’s Next in Deep Learning’,
Международный научный проект
