Математическая модель нейрона. Вывод основного психофизического закона для уровня рецепторов. Сергей Иванович Фокин

Предлагаемое исследование посвящено созданию математической модели нейрона, кодирующего интенсивность стимула частотой потенциалов действия. Модель опробована воздействиями ступенчатой формы разной амплитуды и различной природы, во всех случаях получились типичные кривые «силы-времени», эквидистантные экспериментальным. Применение модели к условиям психофизического эксперимента позволило вывести систему аналитических уравнений основного психофизического закона для уровня рецепторов. С помощью предложенной модели легко объясняются «эффект насыщения» и «перекрестное» поведение кривых «стимул – ощущение», выявленные в психофизических экспериментах у лиц с разными групповыми особенностями нервной системы. Публикация предназначена для нейрофизиологов, психофизиков, психофизиологов и психологов, а также будет интересна составителям учебников по этим дисциплинам.