Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 1. Физисистемы. Геннадий Сырецкий

В первой части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нечеткими множествами и нечеткими отношениями, нечеткими операциями, организацией нечетких выводов, так и с нечеткими динамическими системами. В практикум включена лабораторная работа, ориентированная на разработку и изучение поведения систем управления с нечеткими регуляторами. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.