Джуда Перл, Дана Маккензи: Почему? Новая наука о причинно-следственной связи. Саммари. Smart Reading

О книге «Британские ученые установили», «британские ученые опровергли», «кофе вреден», «кофе полезен», «сахар вызывает рак»… У обычного человека остается все меньше шансов не погрязнуть в огромном ворохе «научной» информации, которая становится все более доступной и все более противоречивой. Все бы ничего, но эти «открытия» касаются действительно важных вещей – нашего питания, здоровья, ежедневных действий. «Почему? Новая наука о причинно-следственной связи» – это адаптированный для широкой публики вариант научных публикаций Джуды Перла, американского и израильского ученого, разработавшего математический аппарат поиска причин происходящего. Традиционные методы статистики показывают корреляцию в целом, но не причинно-следственные связи. Корреляция периодически вводит нас в заблуждение и не помогает ответить на вопросы, для которых нужны эксперименты с контрольной группой (например, почему пациент выздоровел?). Здравый смысл – основа любого анализа, считает Джуда Перл. Ознакомьтесь с его методикой, чтобы научиться использовать свой жизненный опыт и знания, оценивая выводы британских и прочих ученых. Зачем слушать • знать алгоритм статистических составляющих медицинских исследований и ЗОЖ в целом; • видеть статистические методы, которые определяют множество аспектов нашей жизни; • понимать направление развития искусственного интеллекта и препятствия на этом пути. Об авторе Джуда Перл (Judea Pearl). Американский и израильский ученый, разработавший математический аппарат байесовских сетей (формула поиска причин происходящего, сформулированная Томасом Байесом (1702–1761)), также известный исследованиями в области искусственного интеллекта. В 2011 году получил престижную премию в области информатики – Премию Тьюринга за «фундаментальный вклад в искусственный интеллект посредством разработки исчисления для проведения вероятностных и причинно-следственных рассуждений». Дана Маккeнзи (Dana Mackenzie). Автор дюжины научно-популярных книг о математике и точных науках, начинал свою карьеру как ученый-математик.