а где наоборот лучше вложиться, чтобы в дальнейшем получить больший доход. Какие сферы следует развивать, а какие являются бесполезными и излишне затратными.
Все эти данные содержит информационно-аналитическая система. Или, как мы её называем в книге, система автоматизации.
Очевидно, что скорость реакции при наличии подробной и исчерпывающей информации возрастает.
Для понимания проблемы рассмотрим пример. Предположим, есть гипотетическая ситуация, где бизнесмен в начале 90х годов продает игровые приставки. Рынок далеко не стабильный. С ним работает команда, состоящая из бухгалтера и продавца-консультанта. Сам же владелец бизнеса занимается стратегическими вопросами по поиску новых поставок и развития своей торговой точки. Никакой автоматизации нет в помине. Не существует ещё даже экселя. Дела идут в гору, ведь дети того времени игры любят больше, чем свою жизнь. Но вдруг на соседней улице открывается аналогичная торговая точка. Покупатели начинают плавно перетекать от нашего предпринимателя в новый магазин. Нужно как-то действовать. Но у нашего руководителя бизнеса нет никакой информации, на основании которой можно было бы принять хоть какие-то управленческие решения. Пытаешься поговорить с консультантом – так ему как-то наплевать на проблемы предпринимателя. Заработную плату получает да и ладно. Ну может быть отметит, что в последнее время стали чаще спрашивать черепашек ниндзя. Спросишь бухгалтера по прибыли и соотношению продаж одной и другой игровой платформы – так она предложит подождать пару недель, пока будет сводиться информация из амбарной книги в удобную для чтения табличку. Драгоценное время теряется. Нет ни гибкости, ни скорости реакции. Так может и рухнуть молодой и амбициозный стартап.
На деле же секрет прост. Магазин через дорогу начал вовремя завлекать новых покупателей, продавая новую видеоигру на новой игровой платформе, выпущенную по сюжету модного фильма. Наш же предприниматель даже уже находясь на рынке и имея в ассортименте эту игру, не смог вовремя выявить эту тенденцию, так как невозможно было анализировать разобщенные данные.
Казалось бы, спасения тут нет. Клиенты уже косяком идут в новой магазин. Но понимая ситуацию, можно было принять важные решения. Представим, что информационно-аналитическая ситуация существовала.
Предприниматель бы сразу заметил, что в какой-то момент спрос на одну игру резко подпрыгнул. Благодаря записи дат и времени продаж, он бы выявил, что имеет место взрывной спрос, порождённый каким-то внешним событием. Можно было бы запустить продажи этой игры в большем объеме и повесить постер с главными героями на дверь магазина. Для того, чтобы плюнуть в лицо конкурентам через дорогу, можно было бы просесть по цене. Но для этого нужен был бы бухгалтерский отчет, который позволил бы выявить на сколько конкретно можно проседать по цене. Именно это и была бы гибкость и высокая скорость принятия решения.
В целом-то, эта гипотетическая
