5.5. El algoritmo de Fuzzy C-means
CAPÍTULO 6. Reducción de dimensionalidad
6.2. Análisis de componentes principales (PCA)
6.2.1. Ejemplo en MATLAB de análisis de componentes principales (PCA)
6.3. Análisis de componentes independientes (ICA)
6.3.1. Distribuciones gaussianas no permitidas
6.3.2. Estimación de máxima probabilidad
6.3.3. Ejemplo en MATLAB de análisis de componentes independientes (ICA)
6.4.1. Ejemplo en MATLAB de análisis de factor (FA)
7.3. Árboles de decisión para clasificación
7.4. Árboles de decisión para regresión
7.5. Funciones de MATLAB para árboles de decisión
CAPÍTULO 8. Reconocimiento de objetos
8.1. Comparación en imágenes a escala de grises
8.4. La correlación cruzada normalizada
8.5. Coeficiente de correlación
8.6. Reconocimiento de patrones usando el coeficiente de correlación
8.7. Comparación de imágenes binarias
8.7.1. La transformación de distancia
8.7.2. El algoritmo de Chamfer
8.8. Índice de relación de Chamfer
CAPÍTULO 9. Estadística inferencial
9.3.1. Estimación por intervalos
CAPÍTULO 10. Evaluación del desempeño
10.2. Ajustes sobre las predicciones de un clasificador
10.3. Métricas para clasificadores
