Guía práctica de Kubernetes. Brendan Burns
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Familiarizándonos con Gatekeeper
Siguientes pasos en Gatekeeper
Mejores prácticas en política y gestión
12. Administración de varios clústeres
Consideraciones sobre la utilización de varios clústeres en el diseño
Administración de despliegues de varios clústeres
Patrones de despliegue y administración
Enfoque de GitOps para la administración de clústeres
Herramientas de administración de varios clústeres
Mejores prácticas en la gestión de un conjunto de clústeres
13. Integración de servicios externos y Kubernetes
Importación de servicios a Kubernetes
Servicios sin selector para direcciones IP fijas
Servicios basados en CNAME para nombres DNS fijos
Enfoques basados en controlador activo
Exportación de servicios desde Kubernetes
Exportación de servicios mediante equilibradores de carga internos
Exportación de servicios en NodePorts
Integración entre máquinas externas y Kubernetes
Compartición de servicios entre Kubernetes
Mejores prácticas en conexión de clústeres y servicios externos
14. Ejecución de aprendizaje automático en Kubernetes
¿Por qué Kubernetes es ideal para el aprendizaje automático?
Flujo de trabajo del aprendizaje automático
Aprendizaje automático para administradores de clúster de Kubernetes
Entrenamiento del modelo en Kubernetes
Entrenamiento del primer modelo en Kubernetes
Entrenamiento distribuido en Kubernetes
Planificación de particularidades
Bibliotecas, controladores y módulos de kernel
Almacenamiento y distribución del conjunto de datos entre nodos esclavos durante el entrenamiento