потребителя.
В свою очередь, в Стратегии развития ИИ делается упор на то, что фундаментальные научные исследования должны быть направлены, прежде всего, на создание принципиально новых научных результатов, в том числе на создание универсального (сильного) искусственного интеллекта, включая реализацию следующих приоритетов:
– Алгоритмическая имитация биологических систем принятия решений, в том числе распределенных коллективных систем, таких как пчелиный рой или муравейник.
– Автономное самообучение и развитие адаптивности алгоритмов к новым задачам.
– Автономная декомпозиция сложных задач, поиск и синтез решений.
В мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений.
Рисунок 3. Распределение долей размеров портфелей патентов по заявленным сегментам применения
Согласно Стратегии, использование технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики должно носить «сквозной» характер и способствовать созданию условий для улучшения эффективности и формирования принципиально новых направлений деятельности хозяйствующих субъектов, в том числе за счет:
– Повышения эффективности процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений (включая прогнозирование отказов оборудования и его превентивное техническое обслуживание, оптимизацию планирования поставок, производственных процессов и принятия управленческих и финансовых решений).
– Автоматизации рутинных, часто повторяющихся производственных операций.
– Использования автономного интеллектуального оборудования и робототехнических комплексов, интеллектуальных систем управления логистикой.
– Повышения безопасности сотрудников при выполнении бизнес-процессов (включая прогнозирование рисков и неблагоприятных событий, снижение уровня непосредственного участия человека в процессах, связанных с повышенным риском для его жизни и здоровья).
– Повышения лояльности и удовлетворенности потребителей (в том числе направление им персонализированных предложений и рекомендаций, содержащих существенную информацию).
– Оптимизации процессов подбора и обучения кадров, составления оптимального графика работы сотрудников с учетом различных факторов.
По оценкам экспертов, ожидается, что благодаря внедрению таких решений, рост мировой экономики в 2024 году составит не менее 1 трлн. долларов США, что обусловлено следующими факторами:
– Общий («сквозной») характер применения прикладных технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта.
– Высокая степень влияния технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, на результативность деятельности
