На сайт компании Walmart, когда рано в четверг выставили на распродажу резко подешевевшие товары, зашло столько покупателей, что он оказался перегруженным, и заказы оформлялись со сбоями»79.
Так как онлайновые рынки захватывают самые разнообразные сферы коммерческой деятельности, стоит отметить и то, каким образом большие данные и аналитика больших данных способны предоставить компаниям «дополнительные возможности достичь конкурентного преимущества (онлайновые предприятия всегда знали, что конкурируют за счет умения понимать свои цифровые данные)»80.
В деловой литературе особо выделяются следующие способы преобразования рынков с помощью больших данных и аналитики больших данных.
• Ныне компании всё активнее используют бизнес-модели, которые опираются на персональные данные как на ключевой ресурс. Например, модели ведения бизнеса на основе использования больших данных объединяют участников многосторонних рынков81; компании предлагают индивидам бесплатные услуги с целью получить ценные персональные данные, помогающие рекламодателям более адресно работать с аудиторией с помощью поведенческой рекламы82.
• Объем, скорость, многообразие и ценность больших данных будут возрастать по мере того, как компании станут применять их в своих
стратегиях, чтобы добиться конкурентного преимущества и удержать его. Компании будут предлагать продукцию и услуги для сбора большего объема защищенных в иных обстоятельствах данных. Датчики, микрофоны и камеры, подключенные к интернету вещей, будут собирать данные о поведении людей в их домах, автомобилях и на рабочих местах в значительно большем количестве83. Кроме того, ценность данных может заключаться в их многообразии. Слияние данных «происходит тогда, когда данные из различных источников соединяются, и всплывают новые факты»84. Слияние данных позволяет компаниям выявлять и уточнять характеристики отдельных пользователей; лучше отслеживать их действия, предпочтения и уязвимые места; использовать поведенческую рекламу для работы с конкретным покупателем.
• По мере роста конкурентной ценности данных компании будут стараться достичь «информационного преимущества» (data advantage), а тем самым и конкурентного преимущества перед соперниками. Компании будут всё больше инвестировать в компьютерные алгоритмы для анализа всего объема и многообразия данных. Даже в случае общедоступной информации скорость ее обработки будет иметь решающее значение (быстрота получения и анализа данных для получения тактического преимущества перед конкурентами)85. Скорость генерирования, получения, обработки и анализа данных будет нарастать86, а для некоторых приложений она уже сейчас приближается к режиму реального времени87.
• По мере того как скорость генерирования, получения, обработки и анализа данных растет, цены также будут корректироваться быстрее. С помощью онлайновых торговых платформ компьютеры способны анализировать
