Modelos discretos en epidemiología. Paula Andrea González Parra

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Modelos discretos en epidemiología - Paula Andrea González Parra

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      González Parra, Paula Andrea

      Modelos discretos en epidemiología, Influenza AH1N1 y COVID-19 pandemias del Siglo XXI / Paula Andrea González Parra, Carlos Castillo-Chávez.-- Primera edición.-- Cali: Programa Editorial Universidad Autónoma de Occidente, 2021. 70 páginas, ilustraciones.

      Contiene referencias bibliográficas.

      Epub: 978-958-619-094-7

      PDF: 978-958-619-095-4

      1. Epidemiología - Modelos matemáticos. 2. COVID-19 (Enfermedad) – Modelos matemáticos. 3.Influenza H1N1. I. Castillo-Chávez, Carlos. II. Universidad Autónoma de Occidente.

      614.4015118- dc23

      Modelos discretos en epidemiología. Influenza AH1N1 y COVID-19 pandemias del siglo XXI

      © Universidad Autónoma de Occidente

      © Carlos Castillo Chávez

      Paula Andrea González Parra

      ISBN PDF: 978-958-619-095-4

      ISBN Epub: 978-958-619-094-7

      Primera Edición, 2021

      © Universidad Autónoma de Occidente

      Km. 2 vía Cali-Jamundí, A.A. 2790, Cali, Valle del Cauca, Colombia.

      El contenido de esta publicación no compromete el pensamiento de la Institución, es responsabilidad absoluta de sus autores. Tampoco puede ser reproducido por ningún medio impreso o digital sin permiso expreso de los dueños del Copyright.

      Personería jurídica, Res. N.° 0618, de la Gobernación del Valle del Cauca, del 20 de febrero de 1970. Universidad Autónoma de Occidente, Res. N.° 2766, del Ministerio de Educación Nacional, del 13 de noviembre de 2003. Acreditación Institucional de Alta Calidad, Res. N.° 16740, del 24 de agosto de 2017, con vigencia hasta el 2021. Vigilada Mineducación.

      Gestión Editorial

      Vicerrector de Investigaciones, Innovación y Emprendimiento

      Jesús David Cardona Quiroz

      Jefe Programa Editorial

      José Julián Serrano Quimbaya

       [email protected]

      Coordinación editorial

      Jorge Ivan Escobar Castro

       [email protected]

      Diseño epub:

      Hipertexto – Netizen Digital Solutions

       Índice general

       Introducción

       1Modelo SIR

       1.1Presentación del modelo discreto SIR

       1.2Número Reproductivo Básico R0

       2Control óptimo en epidemiología

       2.1Principio del Máximo de Pontryagin

       2.2Método de Puntos Interiores

       3Control óptimo aplicado a un modelo de influenza

       3.1Formulación del problema de control óptimo

       3.2Solución aplicando el algoritmo de Avance-Retroceso

       3.3Solución aplicando el Método de Puntos Interiores

       3.4Resultados Numéricos

       3.4.1Comparación entre los dos métodos

       3.4.2Efectos de las estrategias implementadas

       4Cuando los recursos son limitados

       4.1Formulación del problema

       4.2Resultados numéricos

       5Cuando algunos grupos son más vulnerables

       5.1Modelo con estructura de grupos

       5.2Población divivida en dos grupos

       5.3Población dividida en tres grupos

       6Modelo de propagación del COVID-19

       6.1Presentación del modelo

       6.2Número Reproductivo Básico

       6.3Distanciamiento social

       6.4Resultados numéricos

       Conclusiones

       Bibliografía

      Con la aparición del COVID-19, ha crecido en la población general el interés en los modelos matemáticos de las enfermedades infecciosas. Es común escuchar sobre el número reproductivo básico R0, el pico de la epidemia, las políticas de mitigación de la enfermedad, entre otras. Una de las contribuciones más importantes en epidemiología matemática es el modelo compartamental propuesto por Kermack y McKendrick formulado en 1927 [1, 2, 3, 4]. El modelo propuesto es un modelo continuo basado en el flujo de individuos entre diferentes clases, las cuales están relacionadas con el estatus del individuo

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