методов получения информации, должно быть тем или иным образом зафиксировано. Тогда эта информация превращается в факты.
Факты – ставшие известными в результате наблюдений, измерений, экспериментов и т. п. фрагменты реальности, зафиксированные с помощью тех или иных документов.
Достоверность научных фактов зависит от добросовестности исследователей и от правильного применения методов исследования.
Для обработки полученной информации используются следующие методы.
Классификация – распределение данного множества предметов на «классы» (виды, типы, группы и т. п.) по определенному общему для каждого класса признаку. Часто классификация является начальным этапом исследования, позволяющая определить место объекта и предмета исследования, а также упорядочить зафиксированные факты. При этом различают естественную и искусственную классификации.
Естественная (научная) классификация – осуществляется по существенным объективным признакам, характеризующим предметы множества. Космические объекты классифицируются на «звезды», «планеты», «астероиды», «спутники» по вполне определенным и, главное, объективным критериям. На Земле различают океаны, моря, озера также по определенным объективным признакам. Ярким примером научной классификации является систематизация растительного и животного мира, созданная шведским естествоиспытателем Карлом Линнеем в 18 веке, которой пользуются биологи до сих пор.
Искусственная (вспомогательная) классификация – осуществляется по любым признакам субъективного характера, помогающим упорядочить тем или иным образом предметы множества. Каждый человек свою библиотеку размещает на полках по своему разумению. Кто – то может классифицировать книги по признаку «любимые», то есть регулярно перечитываемые, и «все остальные». Кто – то размещает книги по жанрам: классика, фантастика, историческая и т. д. А иногда книги на полках расставляются по размеру. Это все примеры искусственной, субъективной классификации.
Более содержательную информацию при обработке полученных данных несет метод «описание».
Описание – систематизация данных, полученных в результате наблюдения, измерения, эксперимента средствами естественного языка, статистическими методами, графическими методами и др. Воспринять собранную цифровую информацию, тем более статистическую, трудно, а то и невозможно, без представления её в табличном виде или в виде графика. Наглядность позволяет легко обнаружить ошибки в сборе цифровых данных и произвести так называемое редактирование данных. Описание бизнес – процесса можно также воспринять либо в виде таблицы или, что ещё удобнее, в виде блок – схемы.
На основе собранной информации может быть построена модель объекта исследования. Модель – это
