die Informationen in einer Windows - Excel Tabelle verarbeit werden können - von der Erfassung der Daten bis hin zum Berichtswesen.
Das vorliegende Buch handelt es sich um ein Qualitätstool, dessen Anwendung einen Beitrag zur Risikoverminderung in Projekten leisten kann um Folgeschäden abzuwenden. Darüber hinaus soll aufgezeigt werden, wie latent schlummernde Chancen genutzt werden können. Dies geht einher mit einem notwendigen Bewusstseinswandel bezüglich der Haltung: "Fehler machen - das kann jedem mal passieren". Es gilt die "Null-Fehler-Toleranz".
Derzeit werden in der Deutschen Industrie Fehlerbetrachtungen maßgeblich in den Bereichen Prozesse, Entwicklung und Konstruktion vorgenommen. Das entsprechende Qualitätslenkungstool ist die Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) [7][10], daß in der Luft- und Raumfahrt und insbesondere in der Autoindustrie verbreitet ist, aber auch Eingang in andere Industriebereiche gefunden hat.
Es liegt jedoch die Erkenntnis vor, daß Fehler nicht nur in den Prozessen, der Entwicklung oder Konstruktion entstehen, sondern sich auch maßgeblich in vertraglichen, kommerziellen, organisatorischen, technischen, konsortialen und politischen Bereichen widerspiegeln.
Zur Ermittlung aller der dort vorhandenen potentiellen Risiken wird hier ein praktikables, methodisches Qualitätstool angeboten um diese Lücke zu schließen. Dieses Tool ist nicht nur für große Unternehmen, sondern auch mittelständische so wie für Vorhaben jeder Art bis hin zu Kleinprojekten geeignet. Es ist auch anzuwenden von denen, die einfach keine Lust mehr darauf haben, am Ende eines Vorhabens mal wieder zu der Erkenntnis zu gelangen, was alles schief gelaufen ist, was hätte vermieden werden können und welche Unsummen unnötigerweise „mal wieder in den Sand gesetzt“ worden sind.
Mit dieser Schrift wird der Fachwelt und dem Anwender ein Leitfaden zur systematischen Darstellung und Einführung dieser Methode angeboten. Neben einem ganzheitlichen Risiken, Change und Chancen Management gestattet dieses Tool auch eine Beurteilung nach wirtschaftlichen Kriterien.
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