ключевых слов показывает, насколько трудно достичь высшего рейтинга в Google по определенному ключевому слову. Конечно, заманчиво иметь возможность играть за действительно большие ключевые слова вашей ниши с чрезвычайно большим объёмом поиска.
В то же время, однако, должны спросить себя, за какие ключевые слова действительно стоит бороться.
СКРЫТОЕ (ИЛИ ЛАТЕНТНО) СЕМАНТИЧЕСКОЕ ИНДЕКСИРОВАНИЕ (LSI)
Скрытое семантическое индексирование звучит как… наука сама по себе?
Так или иначе. Оно было разработано как математический метод в 1980-х годах. Но нам не нужно столько дополнительных знаний.
По сути, это всего лишь поиск ключевых терминов вокруг ваших ключевых слов, которые тесно связаны с вашей темой.
Это могут быть синонимы, относящиеся к странице, или варианты ключевого слова. Просмотр поля «Другие также искали…» в поисковой выдаче может быть очень информативным. Часто эти термины охватываются автоматически, особенно когда наивысшим приоритетом является полнота.
GOOGLE БУДЕТ РАД ПОМОЧЬ ВАМ С ДРУГИМИ ПОИСКОВЫМИ ПРЕДЛОЖЕНИЯМИ
ЧТО ТАКОЕ TF-IDF
TF-IDF – статистическая мера, используемая для оценки важности слова в контексте документа, являющегося частью коллекции документов или корпуса. Вес некоторого слова пропорционален частоте употребления этого слова в документе и обратно пропорционален частоте употребления слова во всех документах коллекции.
TF-IDF расшифровывается как частота – обратная частота документа. Это позволяет рассчитать релевантность и частоту поискового запроса.
Как часто слово появляется в вашем контенте по сравнению с другими релевантными документами?
ЧТО ТАКОЕ WDF * IDF?
WDF * IDF – это формула, по которой поисковые системы определяют оптимальное распределение тем, релевантных терминов и ключевых слов в контенте. Однако метод определения этого распределения намного сложнее, чем работа только с плотностью ключевых слов. Контент, оптимизированный для WDF * IDF, также учитывает семантический контекст ключевых слов.
Формула WDF * IDF является важной темой внутреннего SEO с 2012 года. Вместо того, чтобы просто искать по ключевому слову или нескольким ключевым словам, она вычисляет связанные термины, используемые на других сайтах с высоким рейтингом, а затем упорядочивает эти термины по популярности. Данные более точны, потому что они сравнивают связанные термины, семантический контекст и популярность терминов.
Формула использует два фактора для анализа статей: IDF и WDF.
WDF находится «в пределах частоты документа» и описывает частоту употребления слова в документе. IDF означает «обратная частота документов» или насколько популярный термин на других сайтах. Это означает, что IDF находится в рейтинге популярности.
Можем только сказать: хотя многие известные оптимизаторы поисковых систем придерживаются этой формулы, исследования по ней довольно скудны. По нашему опыту, анализ WDF * IDF имеет смысл только для предотвращения забывания важных под тем.
Мы определенно не пользуемся
