между нейронами и слоями, которые представляют собой группы виртуальных нейронов, отслеживающих не только отдельные детали изображения, но и их расположение друг относительно друга. Данная архитектура была задумана Джеффри Хинтоном в 1979 году, сформулирована в 2011 году и опубликована в двух статьях в октябре 2017 года402,403.
Категориальные данные (Categorical data) – это данные, качественно характеризующие исследуемый процесс или объект, не имеющие количественного выражения. В них каждая единица наблюдения назначается определенной группе или номинальной категории на основе некоторого качественного свойства. Обычно представляют собой построчные значения из ограниченного набора категорий (например, названия городов, наименования товаров, имена сотрудников и клиентов и т.д.). В некоторых случаях могут использоваться и числа, кодирующие эти категории. При обработке таких данных применяются только операции сравнения: «равно» и «не равно», производится их упорядочение, например, по алфавиту. Применение арифметических операций к категориальным данным некорректно, даже если они представлены числами404.
Квантильное группирование (Quantile bucketing) – это распределение значений объекта по сегментам таким образом, чтобы каждый сегмент содержал одинаковое (или почти одинаковое) количество примеров. Например, на следующем рисунке 44 точки разделены на 4 корзины, каждая из которых содержит 11 точек. Чтобы каждый сегмент на рисунке содержал одинаковое количество точек, некоторые сегменты охватывают разную ширину значений x405.
Квантификатор (Quantifier) в логике – это количественная оценка указывает количество экземпляров в области дискурса, которые удовлетворяют открытой формуле. Два наиболее распространенных квантификатора означают «для всех» и «существует». Например, в арифметике квантификаторы позволяют сказать, что натуральные числа продолжаются вечно, записав, что для всех n (где n – натуральное число) существует другое число (скажем, следующее за n), которое на единицу больше, чем n406.
Квантование (Quantization) – это разбиение диапазона отсчётных значений сигнала на конечное число уровней и округления этих значений до одного из двух ближайших к ним уровней407.
Квантовые вычисления (Quantum computing) – это использование квантово-механических явлений, таких как суперпозиция и запутанность, для выполнения вычислений. Квантовый компьютер используется для выполнения таких вычислений, которые могут быть реализованы теоретически или физически408,409.
Квантовые технологии (Quantum technologies) – это технологии создания вычислительных систем, основанные на новых принципах (квантовых эффектах), позволяющие радикально изменить способы передачи и обработки больших массивов данных410.
Киберфизические
Capsule neural network [Электронный ресурс] https://ru.what-this.com URL: https://ru.what-this.com/7202531/1/kapsulnaya-neyronnaya-set.html (дата обращения: 07.02.2022)
Capsule neural network [Электронный ресурс] https://neurohive.io URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/kapsulnaja-nejronnaja-set-capsnet/ (дата обращения: 08.02.2022)
Categorical data [Электронный ресурс] https://machinelearningmastery.ru URL: https://www.machinelearningmastery.ru/understanding-feature-engineering-part-2-categorical-data-f54324193e63/ (дата обращения: 03.03.2022)
Quantile bucketing [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#quantile-bucketing (дата обращения: 02.05.2023)
Квантификатор [Электронный ресурс] https://wiki5.ru URL: https://wiki5.ru/wiki/Quantifier_(logic) (дата обращения: 02.05.2023)
Квантование [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Квантование_(обработка_сигналов) (дата обращения: 02.05.2023)
Квантовые вычисления [Электронный ресурс] https://ts2.space URL: https://ts2.space/ru/квантовое-машинное-обучение-для-опти (дата обращения: 02.05.2023)
Квантовый компьютер [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Квантовый_компьютер (дата обращения: 02.05.2023)
Квантовые технологии [Электронный ресурс] https://studme.org URL: https://studme.org/392255/ekonomika/tehnologii_upravleniya_setevoy_ekonomiki (дата обращения: 02.05.2023)
