но и сам стиль и философию научной работы.
В этом контексте естественно возникает вопрос – а не приведет ли такая "ИИ-изация" науки к ее дегуманизации, вытеснению человека с переднего фронта исследований? Станут ли ученые просто операторами при умных алгоритмах, утратив свою творческую роль и монополию на генерацию нового знания?
На наш взгляд, такие опасения преувеличены. Искусственный интеллект не заменит ученого, а дополнит его, многократно расширив пространство научного поиска. Именно человек будет ставить глобальные цели и задачи исследований, определять ключевые направления и этические границы. А вот техническую работу по обработке и анализу информации, построению моделей и даже планированию экспериментов во многом возьмет на себя ИИ. Это высвободит колоссальный интеллектуальный ресурс для решения по-настоящему творческих, концептуальных проблем, лежащих за пределами возможностей алгоритмов.
Более того, развитие искусственного интеллекта наверняка породит множество новых, немыслимых ранее научных направлений и профессий на стыке естественных и компьютерных наук. Уже сейчас появляются специальности по разработке и применению ИИ-систем в астрономии (astroinformatics), физике, химии и материаловедении (хемоинформатика). В будущем нас ждет появление когнитивных исследователей, дата-инженеров, эволюционных архитекторов ИИ и других передовых ролей, связанных с "состыковкой" интеллекта человека и машины в научном поиске.
Так что ИИ-революция в науке – это не угроза, а грандиозная возможность. Возможность сделать процесс познания мира действительно всеохватным и всепроникающим. Увидеть Вселенную, материю, жизнь во всей их полноте – глазами, неизмеримо превосходящими наши собственные. И тем самым совершить качественный скачок в понимании реальности, сравнимый разве что с изобретением научного метода как такового.
Но для этого нам нужно не просто бездумно применять модные интеллектуальные инструменты, а осмысленно и творчески встраивать их в ткань исследовательского процесса. Сохраняя гуманитарный стержень и философскую глубину науки, но многократно расширяя ее эмпирический и аналитический охват с помощью алгоритмов. Превращая искусственный интеллект в мощного помощника и внимательного ученика человека на пути постижения мироздания.
И тогда, возможно, в обозримом будущем астрономы смогут в деталях разглядеть зарождение первых звезд и галактик после Большого Взрыва. Физики откроют неуловимые частицы темной материи и разгадают природу квантовой гравитации. А химики и биологи научатся проектировать молекулярные машины и синтетическую жизнь с немыслимой ныне точностью… Вот он – новый научный космос, который открывает для нас искусственный интеллект. Бесконечный фронтир на стыке "цифры" и реальности, алгоритмов и человеческого гения.
2.1.2. Научное моделирование и прогнозирование
Научное
