Искусственный интеллект. Начало новой технологической революции: вызовы и возможности. Р. С. Маков

Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Искусственный интеллект. Начало новой технологической революции: вызовы и возможности - Р. С. Маков страница 9

Автор:
Жанр:
Серия:
Издательство:
Искусственный интеллект. Начало новой технологической революции: вызовы и возможности - Р. С. Маков

Скачать книгу

интеллект уже перестал быть научной фантастикой и становится привычной частью нашей реальности. Все больше отраслей экономики и сфер жизни трансформируются под воздействием «умных» алгоритмов и систем. Давайте попробуем понять масштаб и многообразие применения ИИ на примере нескольких ключевых индустрий.

      Здравоохранение и медицина

      Пожалуй, медицина – одна из самых перспективных и многообещающих отраслей для внедрения искусственного интеллект. Колоссальные объемы накопленных биомедицинских данных, острая потребность в персонализации лечения, необходимость принятия комплексных решений в условиях неопределенности – все это создает идеальные условия для триумфа «умных» помощников.

      Уже сейчас ИИ-системы помогают врачам ставить диагнозы, обнаруживая закономерности и аномалии в медицинских изображениях (рентген, МРТ, УЗИ, гистологические снимки). Алгоритмы компьютерного зрения научились находить злокачественные опухоли, определять стадии ретинопатии, кардиологических заболеваний, выявлять туберкулез и COVID-19 по рентгенограммам и КТ. В ряде узких задач интеллектуальные системы уже превосходят лучших специалистов-людей.

      Другой важнейший кластер задач – это предсказательная аналитика и поддержка клинических решений. Искусственный интеллект способен выявлять группы риска развития хронических заболеваний, прогнозировать осложнения, подбирать оптимальную терапию на основе генетических, клинических и иных данных пациента. Потенциал применения гигантский – от превентивной медицины и ранней диагностики до персонализированных схем лечения генетических болезней и рака.

      Интеллектуальные системы уже помогают оптимизировать работу клиник и страховых компаний, автоматизировать рутинные процессы (например, заполнение медкарт на основе речи), распределять ресурсы. В перспективе нас ждет еще более впечатляющее: роботы-хирурги, «умные» импланты и протезы, лекарства, разработанные с помощью ИИ, генная терапия и редактирование. Цель – сделать медицинскую помощь проактивной, персонализированной, высокоточной, а значит, максимально эффективной.

      Финансы и банкинг

      Индустрия финансовых услуг еще одна сфера, переживающая колоссальную трансформацию под воздействием искусственного интеллекта. Она словно создана для того, чтобы алгоритмы здесь расцвели: гигантские массивы структурированных данных, скоростные транзакции, необходимость мгновенно реагировать на рыночные изменения – идеальная среда для самообучающихся систем.

      Один из самых очевидных кейсов – это алгоритмическая торговля на фондовых биржах. ИИ-модели способны анализировать колоссальные объемы данных о ценах, сделках, новостях, находить неявные закономерности и молниеносно принимать решения о покупке/продаже активов. Львиная доля транзакций на современных биржах совершается именно такими высокочастотными роботами, и их доля будет

Скачать книгу