Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных. Виталий Александрович Гульчеев

Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных - Виталий Александрович Гульчеев страница 2

Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных - Виталий Александрович Гульчеев

Скачать книгу

можно преобразовать в структурированный формат и добавить в свой датасет.

      IoT-устройства и датчики: сбор данных с помощью датчиков, встроенных в различные устройства и системы, такие как смартфоны, автомобили и промышленное оборудование. Эти данные могут быть использованы для анализа и прогнозирования поведения устройств, определения аномалий и оптимизации процессов

      Опросы и анкеты: сбор данных с помощью анкетирования пользователей или экспертов, чтобы получить качественные и количественные оценки по определенным вопросам или проблемам.

      Пример создания собственного датасета с использованием веб-скрапинга: предположим, что вы хотите собрать данные о стоимости жилья в вашем городе. Вы можете использовать веб-скрапинг для сбора информации о ценах, местоположении, площади и других параметрах с сайтов по недвижимости.

      2.3 Этические аспекты сбора данных

      Сбор данных может иметь этические последствия, особенно когда данные связаны с личной информацией людей. Некоторые ключевые этические аспекты, которые следует учитывать при сборе данных, включают:

      Защита конфиденциальности: соблюдение конфиденциальности пользователей, собирая только те данные, которые необходимы для вашей задачи. Обезличивание данных, скрывая личную информацию и уникальные идентификаторы, может помочь обеспечить приватность пользователей.

      Согласие на сбор данных: получение разрешения от пользователей или владельцев данных перед сбором и использованием данных. Это может быть особенно важно при использовании веб-скрапинга или API, так как некоторые сайты и сервисы могут иметь ограничения на использование данных.

      Недискриминация: избегание сбора и использования данных, которые могут привести к дискриминации или неравному обращению с определенными группами пользователей.

      Прозрачность: информирование пользователей о целях сбора данных, методах обработки и хранения, а также о том, как их данные будут использоваться. Это важно для создания доверия и уважения к личной информации пользователей.

      Компетентность и ответственность: обеспечение правильного и аккуратного сбора данных, а также надлежащего их использования. Необходимо избегать намеренного искажения результатов, основанных на данных, и следить за актуальностью данных, чтобы обеспечить точность анализа и прогнозов.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEAZABkAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIoOzs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAARCADoBIoDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQEBAAMBAAAAAAAAAAAAAAQGBQIDBwH/xABNEAABAwIBCAYGBwUFBgcBAAAAAQIDBAURBhITFSExlNJBUVNUZNMUImFxdIEyNDaRobGyBzWz0fAWI1KCwSQzQqLh8SZDYnJzksI3/8QAFwEBAQEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAECA//EABkRAQEBAQEBAAAAAAAAAAAAAAARASExQf/aAAwDAQACEQMRAD8A5rnue5XPcrnLvVVxU/ADqyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACu7/AL5rfiJP1KSFd3/fNb8RJ+pSQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACuX9zU3xE36YyQrl/c1N8RN+mMkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAArtn1p/w8/8ACcSFds+tP+Hn/hOJAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

Скачать книгу