закономерности. К примеру, если задача нейросети состоит в обретении способности различения рукописных букв «А» и «Б», требуется загрузка сотен или даже тысяч файлов с изображениями соответствующих букв.
Для обучения нейросетей необходимо человеческое участие.
В одном из сценариев специалистом делается выбор необходимых данных и производится загрузка их в систему, самостоятельно затем их анализирующую. В другом сценарии человеком задаются алгоритмы и исправляются сделанные роботом ошибки.
К примеру, проанализировав рукописные «А» и «Б», система в итоге выдала числовое значение (в задачу входило нахождение «Б»). Чем число больше, тем нейронная сеть более уверена в правильности данного варианта. Людям ответ известен, и если обнаруживается ошибка, ими осуществляется корректировка параметров в системе и дается команда произвести пересчет.
1.3 Слои базовой нейронной сети
Ниже дано сильно упрощенное описание трех слоев базовой нейросети
Слой входной
Слоем входным получаются из внешнего мира данные. Они подвергаются анализу, распределяются и передаются на следующий уровень.
Слой выходной
Слой выходной – дающий окончательный результат.
Слой скрытый
Слой скрытый (таких слоев может быть несколько) – отвечающий за обработку информации из слоя первого и иных скрытых слоев. Обеспечивается извлечение конкретных признаков.
1.4 Группировка нейронных сетей
Нейронные сети разнятся по таким переменным, как тематика, задачи и структура.
Имеет место существование большого числа классификаций, но самыми распространенными являются следующие:
Персептроны
Работают со сложными вычислениями.
Генеративные
Создают изображения и тексты сами на основе данных.
Рекуррентные
Работают с меняющейся во времени информацией. Умеют осуществлять прогнозы. Такие нейросети используют в общающимися с людьми ботах.
Сверхточные
Распознают объекты на фотографиях и видео, определяют языки, классифицируют изображения.
1.5 Применение нейронных сетей
Применение нейронных сетей охватывает различные сферы человеческой деятельности.
Прогнозирование
Практикуется использование нейросетей в таких сферах как промышленность и финансы. К примеру, системой может быть произведен расчет нагрузки на электросети за определенный временной период.
Использование искусственных нейросетей в творческих областях
Здесь нейросети демонстрируют преуспевание в создании уникальных произведений искусства.
Однако
