rel="nofollow" href="#c_79" type="note">{79}. Ответы специалистов показаны в табл. 2. По данным выборки получились следующие средние оценки:
• 2022 год – средний прогноз с 10-процентной вероятностью;
• 2040 год – средний прогноз с 50-процентной вероятностью;
• 2075 год – средний прогноз с 90-процентной вероятностью.
Поскольку размер выборки слишком мал, а с точки зрения генеральной совокупности опрошенных ее нельзя считать репрезентативной, то результаты стоит рассматривать с некоторой долей скептицизма. Однако они согласуются с результатами других опросов{80}.
Данные упомянутого опроса также соответствуют мнению примерно двух десятков исследователей, интервью с которыми появились за последние несколько лет. Назову только Нильса Нильсона. Ученый, многие десятилетия плодотворно трудившийся над фундаментальными вопросами ИИ (методы поиска, автоматическое планирование, системы представления знаний, робототехника), написавший несколько учебников, недавно завершивший самую подробную историю исследований ИИ{81}, – когда его спросили о сроках появления ИИЧУ, Нильсон дал следующее заключение{82}:
• 2030 год – средний прогноз с 10-процентной вероятностью;
• 2050 год – средний прогноз с 50-процентной вероятностью;
• 2100 год – средний прогноз с 90-процентной вероятностью.
Таблица 2. Когда будет создан искусственный интеллект человеческого уровня?{83}
Судя по опубликованным интервью, названное профессором Нильсоном распределение вероятности вполне репрезентативно – многие эксперты думали так же. Однако еще раз хочу подчеркнуть: мнения расходились очень сильно, поскольку некоторые специалисты-практики горячо верили, что ИИЧУ будет создан за период 2020–2040 годов, а некоторые ученые были убеждены, что либо этого не случится никогда, либо это произойдет, но в неопределенно далеком будущем{84}. Кроме того, одни интервьюируемые считали, что определение «человеческого уровня» по отношению к искусственному интеллекту сформулировано некорректно и может вводить в заблуждение, а другие – по каким-то своим соображениям – просто воздержались от прогнозов.
На мой взгляд, прогнозы, отодвигающие создание ИИЧУ на более поздние сроки (по средним цифрам, полученным в результате опросов), определенно пессимистичны. 10-процентная вероятность появления ИИЧУ в 2075, и тем более в 2100 году (даже при условии, что «научная деятельность в этом направлении будет продолжаться без серьезных сбоев») представляется слишком низкой.
История показывает, что исследователи не могут похвастаться способностью предсказывать ни успехи в разработках искусственного интеллекта, ни формы его воплощения. С одной стороны, выяснилось, что некоторые задачи, скажем,
См.: [Baum et al. 2011; Sandberg, Bostrom 2011].
См.: [Nilsson 2009].
Безусловно, и в этом случае сохранялось условие, что научная деятельность будет продолжаться «без серьезных сбоев», а в мире не случится никаких цивилизационных катастроф. В интервью Нильсон использовал следующее определение ИИЧУ: «ИИ, способный выполнять приблизительно 80 % работы не хуже человека или даже лучше» [Kruel 2012].
В таблице показаны результаты четырех отдельных опросов, в последней строке даны средние показатели. Первые два опроса проводились среди участников нескольких научных конференций. PT-AI – конференция «Философия и теория ИИ» (Салоники, 2011); опрос состоялся в ноябре 2012 года; всего участников – 88 человек, количество респондентов – 43 человека. AGI – конференции «Универсальный искусственный интеллект» и «Универсальный искусственный интеллект – степень воздействия и угрозы» (Оксфорд, декабрь 2012); всего участников – 111 человек, количество респондентов – 72 человека. EETN – съезд Греческой ассоциации искусственного интеллекта (апрель, 2013); всего участников – 250 человек, количество респондентов – 26 человек. TOP100 – опрос ведущих специалистов по искусственному интеллекту в соответствии с индексом цитирования (май 2013); всего в списке – 100 человек, количество респондентов – 29 человек.
См.: [Kruel 2011] – в работе собраны интервью с 28 специалистами по ИИ и в смежных областях.
