deps=[
"path/to/httpqueryparams",
"other_http_server_stuff",
":addurl", # Depends on the proto_library above.
])
# New:
cc_test(name="addurl_frontend_test",
size="small", # See section on Test Sizes.
srcs=["addurl_frontend_test.cc"],
deps=[
":addurl_frontend", # Depends on library above.
"path/to/googletest_main"])
И снова разработчик использует свои инструменты сборки для компилирования и запуска бинарного файла addurl_frontend_test, исправляет все обнаруженные ошибки компилятора и компоновщика. Кроме того, он исправляет тесты, тестовые фикстуры, имитации и саму AddUrlFrontend по всем падениям тестов. Этот процесс начинается сразу же после определения FixtureTest и повторяется при следующих добавлениях тестовых сценариев. Когда все тесты готовы и успешно проходят, разработчик создает список изменений, содержащий все файлы, а заодно исправляет все мелкие проблемы, выявленные в ходе предварительных проверок. После этого он отправляет список изменений на рецензирование и переходит к следующей задаче (скорее всего, начинает писать реальный бэкенд AddUrlService), одновременно ожидая обратной связи от рецензента.
$ create_cl BUILD \par addurl.proto \par addurl_frontend.h \par addurl_frontend.cc \par addurl_frontend_test.cc
$ mail_cl -m [email protected]
Получив обратную связь, разработчик вносит соответствующие изменения или вместе с рецензентом находит альтернативные решения, возможно – проходит дополнительное рецензирование, после чего отправляет список изменений в систему контроля версий. Системы автоматизации тестирования Google знают, что начиная с этого момента при внесении изменений в код, содержащийся в этих файлах, следует выполнить addurl_frontend_test и убедиться, что новые изменения не ломают существующие тесты. Каждый разработчик, который собирается изменять addurl_frontend.cc, может использовать addurl_frontend_test как страховку для внесения изменений.
Выполнение тестов
Автоматизация тестирования – это больше, чем просто написание отдельных тестов. Если подумать, что еще нужно для хорошего результата, мы увидим, что в автоматизации не обойтись без компиляции тестов и их выполнения, анализа, сортировки и формирования отчетов о результатах каждого прогона. Автоматизация тестирования – это полноценная разработка ПО со всеми вытекающими.
Вся эта работа мешает инженерам сосредоточиться на сути – написании правильных автотестов, приносящих пользу проекту. Код тестов полезен настолько, насколько он ускоряет процесс разработки. Чтобы этого достичь, его нужно встраивать в процесс разработки основного продукта так, чтобы он стал его естественной частью, а не побочной деятельностью. Код продукта никогда не существует в вакууме, сам по себе. Так же должно быть и с кодом тестов.
Вот почему мы построили общую инфраструктуру, которая отвечает за компиляцию, прогон, анализ, хранение и отчетность о тестах. Внимание инженеров Google вернулось к написанию отдельных тестов. Они просто отправляют их в эту общую инфраструктуру, которая заботится о выполнении тестов и следит, чтобы тестовый код обслуживался так же, как и функциональный.
Написав новый набор тестов, разработчик в тестировании создает спецификацию на сборку этого теста для нашей инфраструктуры сборки. Спецификация на сборку теста содержит название теста, исходные файлы для
