DNet-глубинной сети, и, говорят, ему это нравится. Статьи в открытом доступе сейчас не найти. Если кто-то успел ее скачать и смог или сможет понять ее суть, то может смело связываться с DNet, таким мозгам там найдут применение. Нет сомнений, что способностей такого человека хватит, чтобы выйти на связь с глубинной сетью.
Команда DNet абсолютно анонимна и никому поименно неизвестна. А если кому-то и известна, то никому об этом неизвестно. Истинных масштабов сети DNet и всего спектра ее функций никто не представляет. Но глубинная сеть DNet несомненно существует, функционирует исправно, профессионально поддерживается и целенаправленно развивается.
DNet вполне можно использовать как обычный поиск. И если правильно составить запрос, то глубинная сеть найдет для вас хоть решение хитрого дифференциального уравнения, хоть равновесие по Нэшу для набора профилей и стратегий, хоть китайскую прачечную с отзывами опытных горничных 19-го века на улице, идущей с востока на запад, мощеной желтым булыжником. Но создана глубинная сеть не для этого.
Цель ее – не поиск информации, а поиск решений сложных задач с выдачей наиболее вероятных результатов или соответствующих матриц вероятности. Разумеется, запрос для такого поиска требует не только ввода ключевых слов. Тут должны быть корректно указаны профили объектов, подтянуты релевантные базы, задействованы специальные массивы данных, кропотливо создаваемые посвященными инженерами.
А еще, глубинную сеть DNet интересует все, что выпадает или стремится выскользнуть из-под колокола нормального распределения. Хвосты вероятностей – самый любимый объект исследований глубинной сети. (Подробнее о глубинной сети DNet читайте в романе Кельтский Мел – примечание Марии ИЛ).
Маленького Шнобеля глубинная сеть DNet первый раз отметила зимой в ходе рутинного сканирования IT-сообществ и конференций. Выдающихся результатов он не презентовал, был средне-хорошим инженером, но алгоритм почему-то за него зацепился, и глубинная сеть приступила к первичному построению его профиля. Сеть DNet самообучается на ходу, в том числе выбирая и исследуя конкретные объекты, оттачивая на них поисковые и аналитические инструменты.
В следующий раз глубинная сеть DNet обнаружила Маленького Шнобеля, когда составляла модель распространения восточного вируса для городов средней России. Маленький Шнобель был объектом в кейсе заражения через контакты на конференции инженеров. Индекс угрозы для Маленького Шнобеля был повышен сетью после конференции, понижен после госпитализации и оценки квалификации лечащего врача и ресурсов больницы. После возросшего запроса на плазму пациентов, успешно поборовших восточный вирус, индекс угроз для Маленького Шнобеля был повышен до критического. В таких случаях внутренний протокол глубинной сети DNet требует постановки статуса и передвижения объекта на постоянный мониторинг.
Глава 4. Глубинная сеть DNet. Профиль Маленького Шнобеля. Версия 1.0
Статус,
