Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире. Стивен Вольфрам

Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире - Стивен Вольфрам страница 2

Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире - Стивен Вольфрам МИФ Бизнес

Скачать книгу

Trained on WebText Data", "Task" → "LanguageModeling"}]

      Out[]= NetChain[

]

      Позже мы заглянем внутрь этой нейронной сети и поговорим о том, как она работает. Но пока можем просто применить эту модель к нашему тексту в качестве черного ящика и запросить пять наиболее подходящих слов, которые, по мнению модели, должны следовать за указанным текстом:

      In[]:= model["The best thing about AI is its ability to", {"TopProbabilities", 5}]

      Out[]= {do → 0,0288508, understand → 0,0307805,

      make → 0,0319072, predict → 0,0349748, learn → 0,0445305}

      Затем эти строки превращаются в отформатированный набор данных:

      In[]:= Dataset[ReverseSort[Association[%]],

      ItemDisplayFunction → (PercentForm[#, 2] &)]

      Вот что произойдет, если многократно «применять модель» – на каждом шаге добавлять слово, имеющее наибольшую вероятность (в коде это слово decision):

      In[]:= NestList[StringJoin[#, model[#, "Decision"]] &, "The best thing about AI is its ability to", 7]

      Out[] = {Самое лучшее в ИИ – это его способность,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность учиться,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность учиться на,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность учиться на собственном опыте,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность учиться на собственном опыте.,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность учиться на собственном опыте. Это,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность учиться на собственном опыте. Это не,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность учиться на собственном опыте. Это не так.}

      Что будет, если мы продолжим предложение? В этом случае (при нулевой температуре) полученный текст оказывается запутанным и изобилующим повторами:

      Самое лучшее в ИИ – это его способность учиться на собственном опыте. Это не просто вопрос обучения на своем опыте, это изучение окружающего вас мира. Искусственный интеллект – очень хороший пример. Это очень хороший пример того, как использовать искусственный интеллект для улучшения своей жизни. Это очень хороший пример того, как использовать искусственный интеллект для улучшения своей жизни. Искусственный интеллект – очень хороший пример того, как использовать его для улучшения своей жизни. Это очень хороший пример того, как использовать искусственный интеллект для

      Но что, если вместо того, чтобы всегда выбирать самое популярное слово, мы выберем слова с меньшей вероятностью (с температурой 0,8)? Тогда может получиться следующий текст:

      {Самое лучшее в ИИ – это его способность,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность создавать,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность создавать миры,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность создавать миры, которые,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность создавать миры, которые являются,

      Самое лучшее в ИИ – это его способность создавать миры, которые

Скачать книгу