сети изначально не были предназначены для создания экспертных систем [42], этот подход активно используется в настоящее время в связи с бурным развитием алгоритмов машинного обучения [10, с. 204].
При построении экспертных систем с использованием нейросетевого подхода могут использоваться различные алгоритмы и типы нейронных сетей. Например, в статье [44] показано, как алгоритм прямого распространения ошибки (feedforward backpropagation) [45] можно использовать для прогнозирования температуры корпуса печи. В работе [46] описана экспертная система видеонаблюдения на основе рекуррентной нейронной сети (RNN) [47] и сети долгой краткосрочной памяти (LSTM) [48]. В исследовании [49] была предложена экспертная система на основе нейронной сети обобщенной регрессии (GRNN) [50] для диагностики заболевания, вызванного вирусом гепатита В.
5. Инструментарий для создания экспертных систем
Разработка экспертных систем – очень сложная задача, требующая инженеров по знаниям, которые переводят экспертные знания на язык экспертной системы. Для ускорения процесса разработки часто используется специализированное программное обеспечение. В этом разделе представлен краткий обзор некоторых оболочек и языков программирования, которые используются для создания экспертных систем.
5.1. Exsys Corvid
Exsys Corvid [51] уже много лет является одной из самых популярных коммерческих оболочек и активно используется до сих пор. Он включает в себя инструменты для программной отладки и тестирования, а также редактирования и модификации знаний и данных. Система логического вывода (Corvid Inference Engine), написанная на Java, позволяет решать сложные задачи с использованием правил ЕСЛИ – ТО.
Экспертные системы автоматизации знаний на основе Exsys Corvid нашли свое широкое применение в самых разных областях, таких как медицина, техническое обслуживание, управление человеческими ресурсами, госсектор, энергетика и т. д. [52]. Использование Exsys Corvid в качестве инструмента разработки для реализации экспертных систем описано в статьях [53—56].
5.2. CLIPS
CLIPS [57] – хорошо известный программный инструмент для построения экспертных систем на основе правил. Он написан на языке программирования C и использует прямую цепочку логического вывода (forward chaining). В настоящее время CLIPS активно используется в многочисленных современных проектах, таких как разработка экспертной системы для выбора тоннелепроходческой машины [58], прототипирование экспертных систем на основе правил [59], а также в реализации цифрового фитнес-тренера [60].
5.3. Java Expert System Shell (JESS)
Java Expert System Shell (JESS) – это еще одна популярная оболочка для создания экспертных систем. Данная оболочка является интерпретатором языка программирования Jess и может использоваться в консольных и графических приложениях. С архитектурной точки зрения система JESS основана на продукционной модели представления знаний (production system) и выполняет программы, основанные на правилах [61].
JESS успешно использовалась во многих
