.
Дело в том, что первая часть моей карьеры была посвящена научно-инженерной деятельности. До 90-х годов я работал в области разработок изделий авиационной электротехники. В достаточно раннем возрасте защитил диссертацию и продолжал научно-педагогическую деятельность в МАИ. Кандидатская диссертация была посвящена системам автоматизированного проектирования, а докторская – экспертным системам моделирования, создания и контролепригодности систем и изделий авиационной техники.
Последние научные разработки были в области искусственного интеллекта и построения экспертных систем.
В начале 90-х, опубликовав 83 печатные работы, издав 2 книги и имея несколько патентов на изобретения, я ушел в самостоятельное «плавание».
В СССР началась перестройка, а затем в России начался бурный расцвет бизнеса… ну или того, что каждый сам подразумевал под этим словом.
Я полностью посвятил свое время и работу этому абсолютно новому для меня делу – совершенно незнакомому процессу создания/формирования новых бизнесов – стартапов и их развития.
Ни знаний, ни опыта, ни навыков в области построения и развития бизнеса у меня не было. Только научный багаж и опыт общественной работы.
К чему я все это описываю?
Практика работы в новой для меня области неоднократно подтверждала бытующее среди ученых, занимающихся экспертными системами, мнение об общности и подобии информационных процессов. Далее в книге я предлагаю апробированную мною методологию.
Методология описывается многовекторным пространством состояний.
Основными элементами пространства состояний являются информационные модели, представленные, в свою очередь, детализированными информационными массивами и логически завершенными действиями в определенной форме, а также их связями.
Связи определяют возможные сценарии и правила взаимодействия с учетом логики, математических и вероятностных соотношений, последовательности переходов либо других расчетных и/или априорно задаваемых правил, алгоритмов.
В соответствии со связями формируется/синтезируется маршрут, отражающий последовательность подготовки и оценку состояния, в т. ч. наблюдаемость, управляемость и контролепригодность бизнеса.
Таким образом, задача подготовки стартапа сводится к синтезу маршрута в многовекторном пространстве из начального состояния к состоянию успешного бизнеса.
Применяемые в научно-инженерной практике методы, принципы и подходы, по сути, являются достаточно универсальными. Их можно успешно применять, в том числе в области решения новых бизнес-задач с учетом дополнительной специфики.
Иными словами, если вы владеете специальными глубокими научно-инженерными знаниями и навыками, например в области разработки авиационной техники, их очень быстро и успешно можно адаптировать и применить при сборе информации и создании, допустим, стартапа пищевого или лакокрасочного бизнеса, либо запуска предприятия оптовой торговли, ресторана, вывода бренда на рынок стройматериалов и прочего.
Вскоре большое число друзей и знакомых начали обращаться ко мне за советами и получали достаточно точные расчетные данные по предполагаемому стартапу. Все это происходило на глазах у детей, и они всегда с интересом выслушивали так называемые примеры стартапов (cases).
Несмотря на редкую возможность спокойного общения (постоянная занятость, когда приходишь вечером/ночью домой, все уже спят, а утром все еще спят) в выходные и во время совместно проводимых отпусков, вопросы организации и построения бизнеса, интересные оригинальные решения нами всегда подробно обсуждались и разбирались…
Особенное внимание и интерес, как это ни парадоксально, уделялись не только успешным проектам, но и анализу «провалов» – бесценный опыт разнообразных ситуаций, в которые не нужно попадать. Подобным опытом мало кто делится – не всегда удобно и безболезненно анализировать собственные неудачи и ошибки. Но успешные люди знают, что учиться приходится на ошибках, желательно, чужих. Поэтому наряду с успешными я попробую проанализировать в этой книге также неудавшиеся примеры запуска бизнеса.
Базовые подходы анализа и синтеза решений достаточно часто начали применяться детьми в быту и в учебе.
Позже, когда возникали вопросы быстрой адаптации на новом месте работы и стажировки, сразу же включались навыки анализа структуры предприятия, функциональных связей, технологических процессов, массивов данных и рабочих мест.
Ко всеобщему удивлению, наш молодой специалист (стажер), вопреки ожиданиям руководства по двухмесячному сроку ознакомления с новым предприятием, начинал самостоятельно генерировать варианты по эффективной работе с товарными, финансовыми, информационными потоками и массивами данных… Это впечатляло и
