обратным связям, между ними происходят взаимные влияния изменений каждой из них на экономическую динамику всех других систем. Иными словами улучшение каждой системой своего критерия приводит к различным изменениям критериев и их величин у всех других, сопряженных с ней, систем.
Отмеченная здесь часть особенностей реальных экономических систем, и некоторые другие, создают такую динамику процессов, которую нельзя эвристически предвидеть даже гениальному экономисту, тем более если он готовит свои советы об управлении экономикой с помощью ответов, взятых с «потолка» (т. е. без тысяч вычислений, учитывающих указанные здесь особенности экономических систем). Отсюда следует, что необходимо создание таких инновационных технологий и инструментов экономико-математического моделирования, которые позволят корректно прогнозировать динамику кибернетических нелинейных сложных систем с изменяющейся структурой, создающих детерминировано хаотичные (но не случайные) социально-экономические процессы.
Заметим, прогнозировать можно процессы, а не состояния, которые прогнозированию не поддаются. Неграмотно, например, прогнозировать величину валютного курса, которая, например, через два года будет равна 40 рублям за единицу инвалюты – национальный ЦБ легко нарушит этот прогноз. «Ориентировочная» величина валютного курса, устанавливаемого ЦБ, всего лишь масштабирующий коэффициент, «вокруг» которого наблюдается процесс изменения курса национальной валюты.
Инновационные технологии должны предназначаться для решения двух проблем:
(а) поиска допустимых стратегий управления экономическим оригиналом на больших интервалах времени и прогнозирования социально-экономических и политических процессов при условии их реализации в будущей практике управления (с учетом экономических, финансовых, социальных, военно-политических, и т. п. взаимовлияний другими системами и предполагаемыми внешними воздействиями), и
(б) тестирования (экспертиз) качества проектируемых реформ, экономических программ и предложений по управлению экономикой (до их применения на практике) по критерию ее бескризисного развития.
2. Новая технология прогнозирования экономических кризисов и катастроф
Корректное прогнозирование будущих структурных изменений в экономических системах (отсюда прогнозирование «неожиданных» изменений процессов) может быть выполнено методами динамического моделирования экономического оригинала на основании системы нелинейных, сложных, дифференциальных уравнений, учитывающих в своих вычислениях не только фактор времени, но и множество обратных связей и изменений экономических структур (реализуемых Булевыми операциями). Такие динамические модели с большой степенью достоверности прогнозируют скорости и ускорения изменений параметров системы (т. е. экономическую динамику), как результат воздействий
