экономических структур, которые в текущее время проектировщикам управлений будущей экономикой еще не известны, а стохастическими инструментами они не прогнозируются.
Вывод – использование статистического прошлого экономики для проектирования будущих управлений ею и для разработок стратегий развития экономики, аналогично управлению автомобилем при езде по горной дороге с интенсивным автомобильным движением, при котором водитель наблюдает дорожную ситуацию не впереди себя, а лишь в зеркале заднего обзора.
Так же ведут себя и все другие водители на этой дороге: все, что было в прошлом – им известно, а что будет – только предполагается. Страшно представить себе такую езду, как и результаты аналогичного управления экономикой.
Будущие экономические структуры формируются, во-первых, от управлений, выполняемых в каждый момент будущего времени и, во-вторых, изменяются внешними влияниями, варианты гипотетических сценариев которых закладывается в исходные положения. Поэтому корректное прогнозирование будущих неприятностей должно моделироваться на основе будущих экономических структур, порожденных всеми выполненными до этого управлениями, а будущие «позитивы» пусть станут для нас неожиданными подарками.
Помимо фактора времени практически не входят в существующие экономико-математические описания и информационные факторы. Например, часто не учитываются такие информационные параметры, как лживая информация (блеф) в экономике и международных отношениях, влияние алгоритмов рекламы в торговле, феномен подражания спросу на потребительские товары и многое другое. Примером влияния на экономическую динамику информационных параметров может служить появление «моды» на демократию и ложную политкорректность в политике, необоснованный либерализм в экономике и т. д. Без моделирования влияния информации на социально-экономическую динамику формируются ошибочные результаты в сложных ресурсных расчетах. Отсутствие в экономико-математических моделях учета информационных параметров сильно искажает результаты прогнозов и может привести к кризисам. Еще два важных замечания.
1. Стохастические методы экономического прогнозирования (экстраполяция динамических рядов) основаны на гипотезе, что будущие изменения зависят только от времени, но не от выполняемых в текущем и будущем времени управлений и возникающих от этого структурных (архитектурных) изменений в экономике (что не соответствует истине). Поэтому такие экономические прогнозы более чем на год вперед о будущем экономики – всегда ложны, а одногодовые – всегда с ошибками.
2. При экстраполяции динамических рядов не моделируется зависимость скорости изменения результирующего параметра от величин каких-либо ресурсных вложений, а это приводит к тому, что традиционно прогнозируются не скорости и ускорения параметров, а состояния системы, которые никогда не сбываются, и поэтому эти прогнозы всегда ложны, тогда как прогнозы процессов достаточно корректны.
Сейчас
