5 10 15
R также работает и с массивами данных (array), которые сходны с матрицами, но могут иметь данные с более чем двумя измерениями. Очевидно, что массивы данных – это просто расширенные матрицы. Как и в матрицах, все элементы массива должны иметь одинаковый тип данных. Массивы данных создаются при помощи функции array. Например, массив из последовательности чисел 1,2 …30, состоящий из двух матриц с тремя строками и пятью столбцами можно создать следующим образом:
> Мой.Массив<– array(1:30, dim=c(3,5,2))
# аргумент dim указывает на размер массива данных
# dim =c (3,5,2) создает из вектора 1:30 массив данных из 3 строк, 5 столбцов и 2 матриц.
# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:
# Мой.Массив<– множество(1:30, размер=объединить(3,5,2))
> Мой.Массив
, , 1
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 4 7 10 13
[2,] 2 5 8 11 14
[3,] 3 6 9 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 16 19 22 25 28
[2,] 17 20 23 26 29
[3,] 18 21 24 27 30
> dim(Мой.Массив)
[1] 3 5 2
Заметим, что в функции array в скобках сначала дается вектор 1:30, из которого создается массив данных, затем следует выражение dim=c(3,5,2), предписывающее с помощью функции объединения создать массив данных, соответственно, из трех строк, пяти столбцов и двух матриц.
Отдельный элемент массива данных можно извлечь, обозначив его положение (номер строки, номер столбца и номер матрицы) в квадратных скобках. Например, цифру, стоящую в третьей строке и третьем столбце второй матрицы можно извлечь следующим образом:
Мой.Массив[3,3,2]
> Мой.Массив[3,3,2]
[1] 24
Таблицы данных, которые в отличие от матриц могут состоять из различных типов данных, широко используются в R. Таблицы данных создаются при помощи функции data.frame(). Покажем, как это делается на конкретном примере. Сначала создадим три вектора данных, из которых один будет текстовый, а два других цифровых:
> Успеваемость <-c('Отличники', 'Хорошисты' , 'Троечники', 'Двоечники')
> Успеваемость
[1] "Отличники" "Хорошисты" "Троечники" "Двоечники"
> Студенты<-c(2, 5,10,2)
> Студенты
[1] 2 5 10 2
> Студентки <-c(3,7,14,1)
> Студентки
[1] 3 7 14 1
Теперь создаем таблицу с помощью функции data.frame, которую назовем Моя.Таблица:
> Моя.Таблица <– data.frame(Успеваемость,Студенты, Студентки)
> Моя.Таблица
Успеваемость Студенты Студентки
1 Отличники 2 3
2 Хорошисты 5 7
3 Троечники 10 14
4 Двоечники 2 1
# узнаем является ли Моя.Таблица таблицей:
> is.data.frame(Моя.Таблица)
# по-русски: таблица.ли(Моя.Таблица)
[1] TRUE
# по-русски ответ: ИСТИНА, то есть этот объект является таблицей
Далее проверим структуру данных Моя.Таблица с помощью следующей функции:
> str(Моя.Таблица)
# по-русски: структура(Моя.Таблица)
