студент, настолько погруженный в свои исследования, что не мог позволить себе терять время в своей квартире. Он стал и работать, и спать в офисе. Он также заставил весь офис растениями, а затем запрограммировал свой компьютер поливать их.
Тамара Мунзнер была единственной женщиной в группе. Чтобы иметь возможность работать, ей приходилось носить наушники, заглушающие печально известные «дебаты» Ларри и Сергея. На энергичном Лукасе Перейра и тихом студенте Бене Чжу заканчивался список соседей по офису.
У Ларри и Сергея также были два оплачиваемых ассистента: Скотт Хассан и Алан Стеремберг. И Скотт, и Алан учились в Стэнфорде и искали возможность заработать немного денег и поработать на крутом проекте. Когда Алан не был занят помощью Ларри и Сергею, он занимался своим собственным проектом, Weather Underground. Впоследствии он станет одним из самых популярных сайтов с прогнозами погоды благодаря его точности и детализации. А Алан станет президентом Weather Underground.
Скотт Хассан получил работу ассистента после встречи с Сергеем на игре по алтимат фрисби в Стэнфорде. Он был талантливым программистом и столь же одаренным по части пранков. Хассан в дальнейшем стал пионером робототехники и сегодня разрабатывает робота, в котором на катящемся теле располагается голова в виде телевизора с плоским экраном. Вместо того чтобы разговаривать с роботом, ты можешь общаться по видеочату с его владельцем в режиме реального времени, прямо как по FaceTime. Возможно, в будущем вместо того, чтобы идти в школу, можно будет просто отправить своего робота! Инновация Хассана зовется The Beam[4].
Глава 3. Давно забытый кошмар: поиск до изобретения Google
Сегодня, если ты наберешь «В чем значимость Уильяма Шекспира?» В Google, ты получишь около 16 700 000 результатов всего за 0,63 секунды. И все эти результаты упорядочены по значимости. Не так уж и сложно, не правда ли?
Не правда!
Приготовься. В этой поездке на машине времени будет трясти.
До Google люди жили в мире, где результаты поиска были бессмысленными. Вот ты входишь в поисковую систему. Вводишь какое-нибудь простое ключевое слово, например, «Шекспир», так как поисковая система не может обработать разговорный текст.
Возможно, ты хотел узнать, «где родился Шекспир?». Но все, что ты смог напечатать, – фамилию Уильяма.
Разговорный текст – это фраза или предложение, которое звучит так же, как бы ты его произнес. Это неформальное и естественное выражение твоих мыслей или вопросов.
Ты нажимаешь «ввод» и ждешь, пока страницы за страницами результатов загружаются без какого-либо порядка. Фактически то, что ты ищешь, может находится в самом последнем результате поиска – или где-то в середине. Мало того, спустя целый час поиска ты скорее всего с гневом осознаешь, что нужно было ввести другое ключевое слово (и повторить все заново). Ты пытаешься закричать, но сил нет даже на шепот.
В чем проблема? Поиск в Интернете основывался на ключевых словах. Поэтому, если ты искал информацию о лошадях, поиск выдавал тебе каждый сайт, на котором упоминалось слово
Луч (
