target="_blank" rel="nofollow" href="#_47.jpg"/>В результате работы скрипта мы получим в папке /MQL4/Files каталога данных MT4 два файла In.csv и Out.csv. Исходя из имен этих файлов – первый является файлом входов нейросети. Выборку данных мы делаем с использованием технического индикатора Bollinger Bands. Т.е. записываем значения индикаторов с глубиной три часа в момент, когда максимум часа выше средней линии, а минимум ниже. Также максимум и минимум предыдущего часа либо одновременно выше средней линии или ниже. Файл Out.csv – файл, в который мы записали, соответственно с использованием индикатора Bollinger Bands выборку разницы закрытия дня и открытия текущего часа. Таким образом, мы тренируем нейросеть на направление движения цены и ее амплитуду. Эти данные мы записываем с помощью скрипта, так как нам необходимы значения (закрытие дня), которые с помощью эксперта мы записать не сможем. А вот для того, что бы получить достоверный результат при тестировании нейросети – тестовое множество нам надо записать с помощью эксперта.
Запустим в тестере стратегий эксперт “ExpertPrimer”, как показано на рисунке выше.
//+–+
//| ExpertPrimer.mq4 |
//| Copyright © 2019, Andrey Dibrov. |
//|"https://www.youtube.com/channel/UCScAAn_sRRaKHdNIxl0aI9A?view_as=subscriber" |
//+–+
#property copyright "Copyright © 2019, Andrey Dibrov."
#property link "https://www.youtube.com/channel/UCScAAn_sRRaKHdNIxl0aI9A?view_as=subscriber"
extern string DateTren="2004.07.01 00:00";
extern string DateTest="2010.12.31 23:00";
int handleTest=FileOpen("Test.csv",FILE_TXT|FILE_WRITE|FILE_SHARE_READ,";");
int handleDate=FileOpen("Date.csv",FILE_TXT|FILE_WRITE|FILE_SHARE_READ,";");
//+–+
//| Expert initialization function |
//+–+
int OnInit()
{
//–
//–
return(INIT_SUCCEEDED);
}
//+–+
//| Expert deinitialization function |
//+–+
void OnDeinit(const int reason)
{
//–
FileClose(handleTest);
FileClose(handleDate);
}
//+–+
//| Expert tick function |
//+–+
void OnTick()
{
//–
string Date=TimeToStr(iTime(NULL,0,0));
if(handleTest>0 && handleDate>0 && DateTest<Date)
{
FileWrite(handleTest,
iWPR(NULL,0,14,3),
iStochastic(NULL,0,5,3,3,MODE_SMA,1,MODE_MAIN,3),
iRVI(NULL,0,10,MODE_MAIN,3),
iRSI(NULL,0,14,PRICE_CLOSE,3),
iOsMA(NULL,0,12,26,9,PRICE_CLOSE,3),
iMACD(NULL,0,12,26,9,PRICE_CLOSE,MODE_MAIN,3),
iWPR(NULL,0,14,2),
iStochastic(NULL,0,5,3,3,MODE_SMA,1,MODE_MAIN,2),
iRVI(NULL,0,10,MODE_MAIN,2),
iRSI(NULL,0,14,PRICE_CLOSE,2),
iOsMA(NULL,0,12,26,9,PRICE_CLOSE,2),
iMACD(NULL,0,12,26,9,PRICE_CLOSE,MODE_MAIN,2),
iWPR(NULL,0,14,1),
iStochastic(NULL,0,5,3,3,MODE_SMA,1,MODE_MAIN,1),
iRVI(NULL,0,10,MODE_MAIN,1),
iRSI(NULL,0,14,PRICE_CLOSE,1),
iOsMA(NULL,0,12,26,9,PRICE_CLOSE,1),
iMACD(NULL,0,12,26,9,PRICE_CLOSE,MODE_MAIN,1),
iWPR(NULL,0,14,0),
iStochastic(NULL,0,5,3,3,MODE_SMA,1,MODE_MAIN,0),
