сценария? Она бы оставила далеко позади весь наш коллективный разум (а ведь, как мы знаем, если посадить в одной комнате десять достаточно умных людей, их коллективный IQ будет равняться на 1200, а где-то 95 баллам, хотя мы можем рассчитывать на различные мнения и точки зрения, которые люди всегда приносят с собой). Как мы сможем тогда отключить машину, если она всегда на 10 (или на 1000) шагов впереди нас?
Все это интересно, особенно как предмет для разговора на коктейльной вечеринке. Однако, возвращаясь к нашим исследованиям, будущее в духе Singularity, с бегающими вокруг наделенными супер ИИ терминаторами, – это мираж. Серьезные люди, те, что заняты созданием этих систем сегодня, довольно умерены в оценках того, возможны ли такие сценарии хотя бы через сто лет, не говоря уже о пяти или десяти годах. Эндрю Ын (Andrew Ng), руководитель исследований в Baidu Research, изложил эту мысль коротко и точно, сказав, что «волноваться насчет [общего и супер] ИИ – это как волноваться о перенаселении Марса еще до того, как мы на него ступили»5.
Исходя из вышесказанного, наш фокус в этой книге специально направлен на узкий ИИ, поскольку здесь, в реальном мире, больше озабочены эффективным использованием инструмента для хороших бизнес-результатов современного предприятия. И пока кто-то продолжит мучить себя, волноваться о таких вещах, как супер ИИ, конкуренты выдавят его из бизнеса, применив на практике узкий ИИ. С этим определением искусственного интеллекта давайте углубимся в тему новой машины.
Знакомьтесь – машина: анатомия интеллектуальных систем
Каждая интеллектуальная система может делать совершенно разные вещи, но у всех схожая анатомия. По сути, если вы знакомы с технологиями для предприятия и с предшествующим поколением учетных систем (такими как ERP или CRM-системы), то многие составляющие покажутся уже известными. В конце концов, технологический «стек» учетных и интеллектуальных систем имеют многие общие элементы, такие как интерфейс, прикладная логика, последовательности операций, базы данных и инфраструктура.
Однако объективные различия есть у каждого слоя этого стека, и самые важные из них касаются трех отличительных характеристик новых машин, выделенных нами раньше: способность обучаться, значительная оперативная мощность и огромное количество данных. В таблице 4.1 мы обозначим несколько ключевых различий в каждом слое этого программного стека. Далее мы проработаем разные компоненты, общие для всех интеллектуальных систем, как показано на рисунке 4.1.
Рисунок 4.1. Анатомия интеллектуальной системы
Пользователи, клиенты и сотрудники
Независимо от того, насколько цифровым становится наш мир, эта перемена в первую очередь ориентирована на людей; это наша, углеродная, форма жизни без кнопки вкл./выкл. Поэтому чем более технологичны успешные цифровые решения, тем более человечными
