выделяя нужное желтым маркером, наклейками. В начале каждой части вы найдете краткое введение, помогающее быстро определить, какая глава окажется для вас наиболее интересной. Часть первая более объемна, она дает общее представление о науке о данных. Вторая и третья части сосредоточены на процессах анализа и обработки данных, интуиции, стоящей за некоторыми из самых мощных на сегодняшний день аналитических моделей, и на том, как повысить ваши шансы на успех, совершая первые шаги в направлении цели.
Если вы новичок, то получите максимальную отдачу от книги, прочитав ее от корки до корки. Если вы знакомы с наукой о данных как с дисциплиной и хотите добраться до сути того, как применять ее методы, не стесняйтесь обратиться к главе, которая вам больше всего поможет.
Часть первая
«Что это?» Ключевые принципы
Учитывая очевидно безграничный потенциал технических и прикладных наук и связанные с ними широкие возможности для умелых предпринимателей, некоторые могут спросить, почему они вообще должны заниматься наукой о данных – почему бы просто не изучить технологические принципы? В конце концов, технологии управляют миром и не выказывают никаких признаков сдачи позиций. Любой читатель, заботящийся о своей карьере, может подумать, что научиться разрабатывать новые технологии, несомненно, будет наилучшим способом двигаться вперед.
Легко расценивать технологии как фактор, который меняет мир, – они дали нам персональный компьютер, интернет, искусственные органы, беспилотные автомобили, глобальную систему позиционирования (GPS), – но мало кто думает о науке о данных как о движущей силе многих из этих изобретений. Вот почему вам стоит прочитать именно эту книгу, а не книгу о технологиях: вам нужно понять, как работает система, чтобы внести в нее изменения.
Мы не должны рассматривать данные только как скучных, но готовых помочь родителей, а технологии – как стильных подростков. Важность науки о данных не начинается и не заканчивается объяснением того, что технологии нуждаются в данных как одном из многих других функциональных элементов. Это было бы отрицанием прелести данных и множества интересных приложений, которые они предлагают для работы и игры. Короче говоря, невозможно иметь одно без другого. Это означает, что, если у вас есть основа для науки о данных, перед вами будет открыта дверь к широкому кругу других областей, в которых нужен аналитик данных. Это делает науку о данных необычной и благоприятной областью исследований и практики.
В первой части приводится информация о вездесущности данных, а также о развитии и ключевых принципах науки о данных. Эти сведения полезны для начального погружения в предмет. Вы получите четкое представление о том, какое отношение данные имеют к вам, и задумаетесь не только о том, как данные могут непосредственно принести пользу вам и вашей компании, но и как вы можете в течение длительного времени использовать их в профессиональной и прочих сферах.
